Искусственный интеллект, системные риски и устойчивое развитие

Автоматизированное принятие решений и прогнозная аналитика на основе искусственного интеллекта в сочетании с быстрым развитием таких технологий, как сенсорные технологии и робототехника, вероятно, изменят способы, с помощью которых отдельные лица, сообщества, правительства и частные субъекты воспринимают климатические и экологические изменения и реагируют на них. Методы, основанные на различных формах искусственного интеллекта, уже применяются в ряде исследовательских областей, связанных с изменением климата и экологическим мониторингом. Инвестиции в применение этих технологий в сельском хозяйстве, лесном хозяйстве и добыче морских ресурсов, по-видимому, также быстро растут. Несмотря на растущий интерес к технологиям искусственного интеллекта и их внедрение в сферах, критически важных для устойчивого развития, лишь немногие исследования подробно рассматривали возможные системные риски. В статье представлен глобальный обзор развития таких технологий в секторах, обладающих значительным потенциалом воздействия на устойчивое развитие, включая сельское хозяйство, лесное хозяйство и добычу морских ресурсов. Мы также выявляем возможные системные риски в этих сферах, включая: (а) алгоритмическую предвзятость и ущерб, обусловленный распределением ресурсов; (б) неравный доступ и неравномерное распределение выгод; (в) каскадные сбои и внешние нарушения; и (г) компромиссы между эффективностью и устойчивостью к внешним воздействиям. Мы исследуем эти возникающие риски, формулируем ключевые вопросы и обсуждаем ограничения существующих механизмов управления в решении проблем устойчивого развития, связанных с искусственным интеллектом, в данных секторах.