База данных STRING в 2023 году: сети ассоциаций белок–белок и анализ функционального обогащения для любого секвенированного генома

The STRING database in 2023: protein–protein association networks and functional enrichment analyses for any sequenced genome of interest
Damian Szklarczyk, Lars Juhl Jensen, Christian von Mering, Peer Bork, Rebecca Kirsch, Mikaela Koutrouli, Katerina Nastou, Farrokh Mehryary, Radja Hachilif, Annika L. Gable, Tao Fang, Nadezhda T. Doncheva, Sampo Pyysalo
2022-10-19

STRING база данныханализ функционального обогащениясети ассоциаций белок–белокsingle-cell RNA-seqвариационные автокодировщики
Значительная часть сложности внутри клетки возникает из функциональных и регуляторных взаимодействий между белками. Основа этих взаимодействий становится все более известной, но продолжают открываться новые взаимодействия, а информация остается рассредоточенной по разным базам данных, экспериментальным модальностям и уровням механистической детализации. База данных STRING (https://string-db.org/) систематически собирает и интегрирует взаимодействия белок–белок — как физические взаимодействия, так и функциональные ассоциации. Данные происходят из нескольких источников: автоматический майнинг текста научной литературы, вычислительные предсказания взаимодействий на основе коэкспрессии и сохраненного геномного контекста, базы данных экспериментальных взаимодействий и известные комплексы/пути из курируемых источников. Все эти взаимодействия подвергаются критической оценке, ранжируются по баллам и затем автоматически переносятся в менее изученные организмы с использованием иерархической информации об ортологии. Данные доступны через веб-сайт, а также программно и в виде массовых загрузок. Наиболее свежие разработки в STRING (версия 12.0) включают: (i) теперь возможно создать, просматривать и анализировать полную сеть взаимодействий для любого нового интересующего генома, путем подачи набора кодируемых им белков, (ii) канал коэкспрессии теперь использует вариационные автоэнкодеры для предсказания взаимодействий и охватывает два новых источника: однонувый (single-cell) RNA-seq и экспериментальные данные протеомики, и (iii) доверие к каждому экспериментально выявленному взаимодействию теперь оценивается на основе использованного метода обнаружения и отображается пользователю в веб-интерфейсе. Кроме того, STRING продолжает совершенствовать возможности анализа функционального обогащения, которые теперь полностью доступны также для геномов, представленных пользователями.
1
Все взаимодействия оцениваются, ранжируются и автоматически переносятся на менее изученные организмы с использованием иерархической информации по ортологии.
2
Доверие к экспериментально полученным взаимодействиям теперь оценивается на основе использованного метода детекции и отображается в веб‑интерфейсе.
3
Инструменты функционального обогащения в STRING улучшены и полностью доступны для загруженных пользователем геномов.
4
STRING систематически собирает и интегрирует белок‑белковые взаимодействия, включая физические взаимодействия и функциональные ассоциации из множества источников.
5
Канал со-экспрессии теперь использует вариационные автокодировщики для предсказания взаимодействий и включает данные одно‑клеточной РНК‑seq и экспериментальной протеомики.
6
Версия 12.0 позволяет пользователям создавать, просматривать и анализировать полную сеть взаимодействий для любой новой геномы, отправив набор кодируемых белков.

База данных STRING (сети ассоциаций белок–белок для секвенированных геномов)

Систематический сбор, интеграция, оценка достоверности и предоставление (включая построение, просмотр, анализ сетей и функциональное обогащение) взаимодействий белок–белок и функциональных ассоциаций для любого поданного или секвенированного генома

Publication Details
Publication Date
2022-10-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
9693
Access Type
Author Information
Authors
Damian Szklarczyk
Lars Juhl Jensen
Christian von Mering
Peer Bork
Rebecca Kirsch
Mikaela Koutrouli
Katerina Nastou
Farrokh Mehryary
Radja Hachilif
Annika L. Gable
Tao Fang
Nadezhda T. Doncheva
Sampo Pyysalo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%