Декодирование политик академической добросовестности: корпусолингвистическое исследование ИИ и иных технологических угроз

ПРИМЕЧАНИЕ: ЭТА СТАТЬЯ ТЕПЕРЬ ОПУБЛИКОВАНА В HIGHER EDUCATION POLICY https://link.springer.com/article/10.1057/s41307-023-00323-2. ПРЕДСТАВЛЯЕМЫЙ ТЕКСТ — ТЕЙ, ПРИНЯТЫЙ К ПУБЛИКАЦИИ. В данном исследовании проведён корпусный анализ политик академической добросовестности высших учебных заведений (HEI) по всему миру с целью изучения того, как эти политики учитывают возникающие проблемы, обусловленные новыми технологическими угрозами, такими как автоматизированные средства парафразирования (APTs) и генеративные инструменты искусственного интеллекта (Gen-AI), например ChatGPT. Анализ 142 политик, проведённый в ноябре 2022 и мае 2023 гг., выявил существенный разрыв в упоминании ИИ и связанных технологий в общедоступных политиках академической добросовестности. Несмотря на растущее распространение этих инструментов в шестимесячный период после выхода ChatGPT, ни одно HEI не разработало обновлённую политику академической добросовестности. Контент-анализ 53 руководящих документов, подготовленных HEI, показывает в целом позитивное восприятие Gen-AI-инструментов с оговоркой о предосторожности. В исследовании предлагается модификация образцовой модели академической добросовестности Бретэга (Bretag, 2011) путём введения понятия «технологическая явность» (Technological Explicitness), подчёркивающая необходимость включения явных руководящих положений по новым технологиям в политики академической добросовестности. Результаты подчёркивают срочную необходимость для HEI пересмотреть свои политики академической добросовестности с учётом эволюции ИИ и его последствий для академической добросовестности. В статье аргументируется необходимость многогранного подхода, объединяющего технологии, образование, реформу политики и перестройку оценивания для решения этих проблем при сохранении академической добросовестности.