Проблемы и возможности генеративного искусственного интеллекта для высшего образования в изложении ChatGPT
Challenges and Opportunities of Generative AI for Higher Education as Explained by ChatGPT
2023-08-23
SCID: 54.1/u26yc654
Discuss with AI
ChatGPTгенеративный искусственный интеллектакадемическая добросовестностьвысшее образованиеэтнография вещей
Figures from the paper
Abstract (AI)
ChatGPT революционизирует сферу высшего образования, используя модели глубокого обучения для создания контента, подобного созданному человеком. Однако его интеграция в академическую среду вызывает обеспокоенность в связи с академической добросовестностью, выявлением плагиата и потенциальным влиянием на навыки критического мышления. В статье представлено исследование, основанное на подходе «этнографии вещей», с целью понять точку зрения ChatGPT на проблемы и возможности, которые он создает для высшего образования. В исследовании рассматриваются потенциальные преимущества и ограничения ChatGPT, а также стратегии смягчения последствий выявленных проблем. Результаты подчеркивают острую необходимость разработки четких политик, руководящих принципов и нормативных рамок для ответственной интеграции ChatGPT в высшее образование. Также отмечается необходимость проведения эмпирических исследований для понимания пользовательского опыта и восприятия. Полученные результаты дают представление, которое может направлять дальнейшие исследования последствий использования ChatGPT и аналогичных систем искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании. В заключение подчеркивается важность этнографии вещей как инновационного подхода к взаимодействию с интеллектуальными системами ИИ и содержится призыв к дальнейшим исследованиям передовых практик и стратегий использования генеративного ИИ в образовательных целях.
Key Findings
1
Для изучения собственной точки зрения ChatGPT на возможности и проблемы генеративного ИИ в высшем образовании применяется подход «этнографии вещей».
2
ChatGPT предоставляет потенциальные преимущества для высшего образования, но также создает риски для академической добросовестности, выявления плагиата и развития критического мышления.
3
Необходимы эмпирические исследования пользовательского опыта и восприятия ChatGPT и аналогичных ИИ-систем в академической среде.
4
Ответственная интеграция требует четких институциональных политик, практических рекомендаций и управленческих рамок для устранения выявленных рисков.
5
«Этнография вещей» рассматривается как инновационный метод взаимодействия с интеллектуальными ИИ-системами и выявления лучших образовательных практик.
Research Object
ChatGPT в сфере высшего образования
Research Subject
проблемы, возможности, ограничения и стратегии ответственной интеграции, связанные с использованием ChatGPT
Publication Details
Publication Date
2023-08-23
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
845
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai9
Дискуссионная статья: «Ну и что, если это написал ChatGPT?» Междисциплинарные взгляды на возможности, проблемы и последствия применения генеративного разговорного искусственного интеллекта в исследованиях, практике и политике2023
Что, если дьявол — мой ангел-хранитель: ChatGPT как пример использования чат-ботов в образовании2023
SWOT-анализ ChatGPT: последствия для образовательной практики и исследований2023
ChatGPT в высшем образовании: вопросы академической добросовестности и обучения студентов2023
Декодирование политик академической добросовестности: корпусолингвистическое исследование ИИ и иных технологических угроз2023
Плагиат и академическая недобросовестность: систематический обзор2019
Прикладной тематический анализ2012
Использование тематического анализа в психологии2006
Построение теорий на основе кейс-исследований1989
Работы, цитирующие эту статью2
Генеративный искусственный интеллект и высшее образование: тенденции, проблемы и направления будущих исследований по результатам систематического обзора литературы2024
«Когда честность хороша, ибо подражание плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российских вузах2025