Обзор методов объяснения «черных ящиков»
A survey of methods for explaining black box models
2019-01-01
SCID: 54.1/tyk3wkvd
Discuss with AI
черные ящикиобъяснимый ИИтаксономия интерпретируемостиинтерпретируемость моделейпостфактные методы объяснения
Figures from the paper
Abstract (AI)
В последние годы многие точные системы поддержки принятия решений создавались как «черные ящики», то есть как системы, скрывающие свою внутреннюю логику от пользователя. Отсутствие объяснений представляет собой как практическую, так и этическую проблему. В литературе описано множество подходов, направленных на преодоление этой существенной слабости, иногда ценой жертвы точности ради интерпретируемости. Области применения систем-«черных ящиков» разнообразны, и каждый подход, как правило, разрабатывается для решения конкретной задачи и, вследствие этого, явно или неявно очерчивает собственное определение интерпретируемости и объяснения. Цель этой статьи — предоставить классификацию основных проблем, рассматриваемых в литературе, с точки зрения понятия объяснения и типа системы-«черного ящика». Имея определение задачи, тип «черного ящика» и требуемое объяснение, данный обзор должен помочь исследователю найти наиболее полезные для его работы предложения. Предложенная классификация подходов к раскрытию «черных ящиков» также должна быть полезна для осмысления множества открытых исследовательских вопросов.
Key Findings
1
Системы поддержки принятия решений в виде «черных ящиков» широко распространены, и отсутствие объяснений создает практические и этические проблемы.
2
Различные прикладные области и постановки задач порождают разные, иногда неявные, определения интерпретируемости и объяснения.
3
Существуют многочисленные подходы для объяснения черных ящиков, часто с компромиссом точности ради интерпретируемости.
4
Статья приводит классификацию основных проблем, типов черных ящиков и требуемых объяснений для упрощения выбора методов.
5
Предложенная классификация систематизирует существующие подходы и выделяет открытые исследовательские вопросы по объяснению черных ящиков.
Research Object
Системы поддержки принятия решений «чёрный ящик» (чёрные модели)
Research Subject
Методы объяснения/раскрытия чёрных моделей: классификация подходов, определения интерпретируемости и объяснения, и сопоставление методов с типами задач и типами чёрных ящиков
Publication Details
Publication Date
2019-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai2
Работы, цитирующие эту статью5
Будущее индустрии 5.0 в обществе: ориентированные на человека решения, проблемы и перспективные области исследований2022
Оценка генеративных моделей в физике высоких энергий2023
Новая эра в здравоохранении: интеграция искусственного интеллекта и микробиологии2024
Интеграция важности признаков методом перестановок с конформистским прогнозированием для надежной интерпретируемой искусственной интеллекта в предиктивном мониторинге процессов2025
Объяснимое машинное обучение для получения научных знаний и открытий2020