Влияние отзывчивости, воспринимаемой теплоты и антропоморфизма на использование студентами университетов разговорного искусственного интеллекта для поддержки обучения: анализ последовательной медиации на основе модели «стимул—организм—реакция»

The effects of responsiveness, perceived warmth, and anthropomorphism on university students' use of conversational AI for learning support: a chain mediation analysis based on S-O-R framework
Yanling Lan, Sihang Liu, Hao Chen
2026-04-07

отзывчивость ИИантропоморфизманализ последовательного посредничестваразговорный искусственный интеллектвоспринимаемая теплота
Введение: Разговорный искусственный интеллект (C-AI) все шире используется студентами университетов для поддержки обучения, однако механизмы, посредством которых его аффективные характеристики влияют на поведение, связанное с использованием, остаются недостаточно изученными. Опираясь на модель «стимул—организм—реакция» (S-O-R), данное исследование рассматривает, как отзывчивость ИИ, антропоморфизм и воспринимаемая теплота влияют на использование студентами C-AI посредством привязанности к ИИ и доверия к ИИ. Методы: Было проведено одномоментное анкетное исследование с участием 538 китайских студентов университетов. В предложенной модели проверялись взаимосвязи между отзывчивостью ИИ, антропоморфизмом, воспринимаемой теплотой, привязанностью к ИИ, доверием к ИИ и учебным поведением, связанным с использованием системы. Результаты: Полученные результаты показали, что отзывчивость ИИ и антропоморфизм значительно усиливали привязанность студентов к ИИ и их доверие к ИИ, что, в свою очередь, способствовало использованию C-AI для поддержки обучения. Воспринимаемая теплота также способствовала поддержанию взаимодействия и вовлеченности в обучение посредством привязанности и доверия. В целом привязанность к ИИ и доверие к ИИ выступали ключевыми опосредующими механизмами, связывающими аффективные характеристики ИИ с учебным поведением студентов. Обсуждение: Результаты свидетельствуют о том, что использование C-AI студентами университетов определяется не только технологической функциональностью, но и эмоциональными и реляционными сигналами, заложенными во взаимодействие с ИИ. Данное исследование расширяет применение модели S-O-R в контексте образовательного ИИ и предлагает практические рекомендации по разработке ориентированных на человека, эмоционально отзывчивых и педагогически эффективных интеллектуальных систем обучения.
1
В перекрёстном опросе 538 китайских студентов изучалось, как характеристики разговорного ИИ влияют на его использование для поддержки обучения.
2
Привязанность к ИИ и доверие к нему способствовали использованию разговорного ИИ для поддержки обучения и связанному учебному поведению.
3
Отзывчивость и антропоморфизм ИИ значительно усиливали привязанность студентов к разговорному ИИ и доверие к нему.
4
Помимо технологической функциональности, использование разговорного ИИ определяется эмоциональными и реляционными сигналами, что расширяет применение S-O-R в образовательном ИИ.
5
Воспринимаемая теплота поддерживала длительное взаимодействие и вовлечённость в обучение через привязанность и доверие студентов к ИИ.

диалоговый искусственный интеллект (C-AI), используемый студентами университетов для поддержки обучения

влияние отзывчивости ИИ, антропоморфизма и воспринимаемой теплоты на связанные с принятием учебные действия студентов через привязанность к ИИ и доверие к ИИ

Publication Details
Publication Date
2026-04-07
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2
Access Type
Author Information
Authors
Yanling Lan
Sihang Liu
Hao Chen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%