Разговорный и генеративный искусственный интеллект и взаимодействие человека с чат-ботом в образовании и научных исследованиях

Искусственный интеллект (ИИ) как прорывная технология не нов. Однако его недавняя эволюция, обусловленная технологической трансформацией, аналитикой больших данных и квантовыми вычислениями, породила разговорный и генеративный ИИ (CGAI/GenAI) и человекоподобные чат-боты, которые нарушают традиционные операции и методы в различных областях. В этом исследовании анализируется научный ландшафт CGAI и взаимодействия/сотрудничества человека с чат-ботом и оцениваются сценарии использования, выгоды, проблемы и политические последствия для многодисциплинарного образования и смежных отраслевых операций. Тенденции публикаций показали, что лишь 4% (n = 75) вышли в 2006–2018 гг., тогда как в 2019–2023 гг. наблюдается астрономический рост (n = 1763, или 96%). Основные сценарии применения CGAI (например, ChatGPT) для преподавания, обучения и исследований были в компьютерных науках (многодисциплинарные исследования и ИИ; 32%), медицине/здравоохранении (17%), инженерии (7%) и бизнесе (6%). Интеллектуальная структура показывает сильное сотрудничество между видными многодисциплинарными источниками в области бизнеса, информационных систем и других областях. Тематическая структура выделяет заметные сценарии использования CGAI, включая улучшение пользовательского опыта во взаимодействии человек–компьютер, генерацию программного кода и создание систем. Широкая полезность CGAI для преподавателей, исследователей и учащихся включает генерацию учебных планов/курсового содержания, помощь при тестировании и академическое письмо. Выделяются опасения по поводу злоупотреблений и неправомерного использования (плагиат, нарушение академической честности, нарушения конфиденциальности), а также проблемы дезинформации, риска самодиагностики и приватности пациентов в медицинских/медико-санитарных приложениях. Приоритетными являются разработка стратегий и политик для решения потенциальных проблем CGAI в обучении и практической деятельности. Предлагается разработка дисциплино-ориентированных автоматических средств обнаружения содержимого, созданного GenAI, для предотвращения злоупотреблений. В области операционных исследований и операций надлежащая интеграция CGAI/GenAI с моделированием и системами поддержки принятия решений требует дальнейших исследований.