Искусственный интеллект и обмен знаниями: факторы, способствующие повышению эффективности организации

Эволюция организационных процессов и эффективности деятельности за последнее десятилетие в значительной степени стала возможной благодаря передовым технологиям, таким как аналитика данных, искусственный интеллект (ИИ) и приложения бизнес-аналитики. Расширение использования передовых технологий повысило результативность, эффективность и производительность, поскольку существующие и новые знания внутри организации продолжают совершенствовать возможности ИИ. Следовательно, ИИ способен выявлять избыточность в бизнес-процессах и обеспечивать оптимальное использование ресурсов для повышения эффективности деятельности. Однако отсутствие интеграции существующих и новых знаний затрудняет определение характера знаний, необходимых для того, чтобы ИИ мог оптимальным образом повышать эффективность организации. Поэтому организации продолжают сталкиваться с повторяющимися проблемами в бизнес-процессах, конкуренции, технологическом развитии и поиске новых решений в условиях быстро меняющегося общества. Для устранения этого пробела в знаниях в исследовании применяется теоретико-множественный нечеткий подход, основанный на концептуализации искусственного интеллекта, обмена знаниями (KS) и эффективности деятельности организации (OP). Результаты показывают, что одного внедрения технологий ИИ недостаточно для повышения эффективности организации. Напротив, комплементарная система, объединяющая ИИ и обмен знаниями, обеспечивает более устойчивую стратегию повышения эффективности организации в рамках бизнес-операций постоянно меняющегося цифровизированного общества.