Как пользователи частных автомобилей воспринимают качество обслуживания общественного транспорта в крупных мегаполисах? Сравнение по Европе

How does private vehicle users perceive the public transport service quality in large metropolitan areas? A European comparison
Rocío de Oña, Juan de Oña, Esperanza Estévez Toledo
2021-08-19

сравнение европейских городов (Берлин Лиссабон Лондон Мадрид Рим)ординальная логит-модель (OLM)ключевые атрибуты: частота пунктуальность интермодальность стоимость чистотапользователи частных автомобилейкачество обслуживания общественного транспорта
Большинство исследований качества обслуживания общественного транспорта сосредоточены на точке зрения пользователей общественного транспорта и не учитывают потенциальных пользователей, то есть водителей частных автомобилей. В данной работе изучается восприятие водителями частных автомобилей качества общественного транспорта. Цель — выявить атрибуты, оказывающие наибольшее влияние на общую удовлетворённость водителей частных автомобилей общественным транспортом в пяти крупных европейских городах: Берлин, Лиссабон, Лондон, Мадрид и Рим. В анализе оценивается влияние 14 атрибутов качества обслуживания на общую удовлетворённость с использованием порядковых логит‑моделей (Ordinal Logit Models, OLM) на основе данных онлайн‑опроса водителей частных автомобилей с сопоставимым размером выборки для каждого города (N > 500 на город). Для анализа гетерогенности восприятия было откалибровано 20 моделей: 15 моделей с контролем по местоположению и пять моделей по одному для каждого города с учётом социодемографических и мобильностных характеристик. Частота рейсов, пунктуальность, интермодальность, стоимость и чистота были идентифицированы как атрибуты, существенно влияющие на удовлетворённость практически во всех моделях, что позволяет рассматривать их как ключевые атрибуты для водителей частных автомобилей. На втором уровне находится группа атрибутов, значимых в существенном числе моделей (время работы сервиса, близость, скорость, температура и безопасность). Наконец, оставшиеся атрибуты были значимы лишь для отдельных городов или сегментов. Последние две группы атрибутов позволили выявить различия между городами и рыночными сегментами.
1
Вторичная группа атрибутов — часы обслуживания, близость, скорость, температура и безопасность — была значима в значительном числе моделей, указывая на важные, но менее универсальные эффекты.
2
Частота, пунктуальность, интермодальность, стоимость и чистота существенно влияют на удовлетворённость пользователей частных автомобилей в практически всех моделях, являясь ключевыми атрибутами.
3
Для оценки влияния 14 атрибутов качества сервиса на общую удовлетворённость использовались порядковые логит-модели, всего калибровано 20 моделей (15 с контролем по локации, 5 городских с контролем социодемографических/мобильностных характеристик).
4
Восприятие качества общественного транспорта пользователями частных автомобилей исследовано в пяти европейских городах: Берлин, Лиссабон, Лондон, Мадрид и Рим с использованием онлайн-опроса (N > 500 на город).
5
Остальные атрибуты были значимы только для отдельных городов или сегментов рынка, что позволяет выявлять межгородские и сегментные различия восприятия.

Восприятие пользователями частных автомобилей качества обслуживания общественного транспорта в пяти крупных европейских городах (Берлин, Лиссабон, Лондон, Мадрид, Рим)

Атрибуты качества обслуживания общественного транспорта (14 атрибутов, включая частоту, пунктуальность, интермодальность, стоимость, чистоту, часы обслуживания, близость, скорость, температуру, безопасность), влияющие на общую удовлетворённость пользователей частных автомобилей, и гетерогенность этих эффектов между городами и социодемографическими/мобильностными сегментами

Publication Details
Publication Date
2021-08-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
44
Access Type
Author Information
Authors
Rocío de Oña
Juan de Oña
Esperanza Estévez Toledo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%