Машинное обучение для проектирования и управления микрофлюидикикой

Микрофлюидикика развилась в зрелую область с приложениями в науке и технике, добившись особого коммерческого успеха в молекулярной диагностике, секвенировании следующего поколения и настольном анализе. Несмотря на свою повсеместность, сложность проектирования и управления индивидуальными микрофлюидными устройствами представляет собой существенный барьер для внедрения, требующий интуитивных знаний, накопленных годами опыта. Если эти барьеры будут преодолены, микрофлюидикика сможет миниатюризировать биологические и химические исследования для неспециалистов посредством полностью автоматизированной разработки и эксплуатации платформ. Интуиция экспертов по микрофлюидикике может быть захвачена с помощью машинного обучения, где сложные статистические модели обучаются распознаванию шаблонов и затем используются для прогнозирования событий. Интеграция машинного обучения с микрофлюидикикой может значительно расширить её внедрение и влияние. В настоящей работе мы представляем текущее состояние машинного обучения для проектирования и управления микрофлюидными устройствами, его возможные приложения и существующие ограничения.