Труды 24-й Международной конференции по машинному обучению

Proceedings of the 24th international conference on Machine learning
2007-06-20

Международная конференция по машинному обучению (ICML)уровень принятиятруды конференциипроцесс рецензированиямастер-классы и семинары
В томе собраны статьи, принятые на 24-й Международной конференции по машинному обучению (ICML 2007), которая проходила в Государственном университете Орегона в Корваллисе, штат Орегон, с 20 по 24 июня 2007 года. ICML — ежегодная конференция Международного общества по машинному обучению (International Machine Learning Society, IMLS), предоставляющая площадку для представления и обсуждения современных исследований в области машинного обучения. Эти материалы также доступны в интернете по адресу: http://www.machinelearning.org. В этом году на ICML поступило 522 заявки. Была применена тщательная рецензируемая процедура, при которой каждую статью рецензировали три члена программного комитета (PC). Авторы могли ответить на первоначальные рецензии, после чего члены ПК могли изменить свои рецензии на основе онлайновых обсуждений и ответов авторов. Впервые в этом году были проведены два периода обсуждений под руководством старшего программного комитета (SPC): один непосредственно перед и один после подачи ответов авторов. По окончании второго периода обсуждений члены SPC дали рекомендации и подготовили сводную рецензию по каждой статье. Также впервые авторов просили представить список изменений для окончательно принятых статей, который проверяли члены SPC, чтобы убедиться, что замечания рецензентов были учтены. За исключением ограничений по объёму статей и сжатых сроков, процесс рецензирования на ICML схож с процессом во многих журнальных публикациях. В общей сложности в этом году на ICML было принято 150 статей, включая небольшое число статей, первоначально принятых с условиями, что дало общий коэффициент принятия 29%. ICML привлекает заявки от исследователей в области машинного обучения со всего мира. 150 принятых статей в этом году географически распределялись следующим образом: 66 статей имели первого автора из США, 32 — из Европы, 19 — из Китая или Гонконга, 11 — из Канады, 6 — из Индии, по 5 — из Австралии и Японии, 3 — из Израиля и по 1 — из Кореи, России и Тайваня. Помимо основной программы принятых статей, включающей как устные доклады, так и постеры для каждой статьи, программа ICML включала 3 воркшопа и 8 учебных курсов по актуальным темам машинного обучения. Приглашёнными докладчиками в этом году были Дэвид Хеккерман (Microsoft Research), Джошуа Тененбаум (Massachusetts Institute of Technology) и Бернхард Шёлькопф (Max Planck Institute for Biological Cybernetics). Благодаря спонсорской поддержке журнала Machine Learning были вручены ряд премий за выдающиеся студенческие работы. В 2007 году ICML был совместно проведён с Международной конференцией по индуктивному логическому программированию (ILP 2007); ICML и ILP провели совместные сессии в первый день ICML 2007.
1
Каждая поданная статья рецензировалась тремя членами программного комитета, с возможностью ответа авторов и двумя периодами обсуждения старшим программным комитетом.
2
Впервые авторы предоставляли список изменений в окончательных принятых статьях, который проверяли члены старшего программного комитета для подтверждения учёта комментариев рецензентов.
3
Программа ICML 2007 включала 3 воркшопа, 8 обучающих курсов и приглашённые доклады Дэвида Хекермана, Джошуа Тененбаума и Бернхарда Шёлькопфа; конференция была совместно проведена с ILP 2007.
4
На ICML 2007 поступило 522 заявки и было принято 150 статей, общая доля принятия составила 29%.
5
Географическое распределение первых авторов принятых 150 статей: 66 США, 32 Европа, 19 Китай/Гонконг, 11 Канада, 6 Индия, 5 Австралия, 5 Япония, 3 Израиль, 1 Корея, 1 Россия, 1 Тайвань.

Сборник трудов 24-й Международной конференции по машинному обучению (ICML 2007)

Описание и статистика публикационного процесса конференции, включая процесс подачи и рецензирования, процент принятых работ, географическое распределение принятых статей, состав программы (доклады, семинары, учебные курсы) и редакционные процедуры

Publication Details
Publication Date
2007-06-20
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%