Персонализированное образование и искусственный интеллект в США, Китае и Индии: систематический обзор с использованием модели «человек в контуре»

Традиционная система образования по принципу «один размер подходит всем» в последние годы подвергается широкой критике из-за неспособности удовлетворять индивидуальные потребности учащихся. Мировые системы образования переходят к более персонализированному подходу, ориентированному на учащегося. Такие инновации, как большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ), обеспечили современные технологии, способные учитывать отличительные особенности человека; были созданы интеллектуальные машины и компьютеры, способные понимать индивидуальные потребности. Это открывает возможности для персонализации в сфере образования. От стремительного роста стартапов в области образовательных технологий (EdTech) до государственного финансирования исследований в области ИИ — очевидно, что образовательные реформы следующего поколения совершат качественный скачок вперед под руководством анализа больших данных и ИИ. Цель данной статьи — систематизировать обширную литературу по применению ИИ для персонализации образования и выявить ключевые темы, в рамках которых подход на основе ИИ приводит к структурным изменениям существующей системы образования. Для этого в статье проведен систематический обзор англоязычной литературы за последние два года (2019–2021), представленной в IEEE Xplore и посвященной Китаю, Индии и США, с использованием модели обработки естественного языка «человек в контуре». На первом этапе было получено более 2 000 результатов поиска, которые в итоге были сокращены до 353 релевантных публикаций для углубленного анализа. Как страны — пионеры инноваций в сфере EdTech, Китай, Индия и США предоставляют ценные сведения для развития глобальных систем образования и научных исследований. Результаты демонстрируют успешность ИИ в удовлетворении конкретных учебных потребностей учащихся, учете их учебных привычек и способностей, а также в направлении учащихся по оптимизированным траекториям обучения во всех трех странах. Кроме того, литература показывает, что ИИ расширяет образовательный контент, адаптирует его к потребностям каждого человека и rai...