Повышение ИИ-грамотности учителей и интеграции ИИ через различные типы кейсов в профессиональном развитии учителей

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в педагогическую практику становится все более важной для подготовки учащихся к ориентированному на технологии будущему. В данном исследовании изучалось влияние кейс-ориентированной программы профессионального развития (ПР) по ИИ на стратегии интеграции ИИ и ИИ-грамотность семи учителей естественнонаучных предметов в средней школе. Используя три различных кейс-проблемы — от хорошо структурированных до слабо структурированных — программа ПР по ИИ ставила целью стимулировать рефлексию учителей над развитием ИИ-грамотности и поощрять выработку стратегий решения задач и интеграции ИИ в различных педагогических контекстах. Анализ видеозаписей обсуждений кейсов показал, что во всех трех случаях учителя в основном опирались на личный опыт для совместного решения проблем. Вместе с тем сложность кейс-проблем влияла на их подход к со-конструированию знаний, а работа со слабо структурированными проблемами способствовала применению новых знаний. Анализ данных опросов показал заметный рост ИИ-грамотности учителей, особенно в области знания и понимания ИИ, что указывает на важную роль прямого инструктажа, поддерживающего рост ИИ-грамотности. Однако применение этих знаний об ИИ было ограниченным в ходе обсуждений кейсов, в то время как другие домены ИИ-грамотности учителей использовались чаще. Полученные результаты подчёркивают значимость сочетания прямого инструктажа и кейс-обсуждений в программах ПР по ИИ для эффективного укрепления ИИ-грамотности учителей. Исследование имеет практические выводы для использования кейс-ориентированного подхода в краткосрочных программах ПР и подтверждает постоянную потребность в всестороннем развитии ИИ-грамотности для облегчения интеграции ИИ учителями в предметное обучение.