Искусственные нейронные сети и массовая оценка недвижимости

В условиях стремительного развития компьютерных технологий, искусственного интеллекта и технологий больших данных искусственные нейронные сети стали одним из наиболее мощных алгоритмов машинного обучения. На практике в большинстве приложений искусственных нейронных сетей используются нейронные сети с обратным распространением ошибки и их варианты. Помимо нейронных сетей с обратным распространением ошибки, для повышения эффективности стандартных моделей разрабатываются различные архитектуры нейронных сетей. Хотя нейронные сети являются широко известным методом в исследованиях недвижимости, сохраняются значительные возможности для дальнейших исследований, направленных на расширение их функциональности. Некоторые исследователи объединяют генетические алгоритмы, геопространственную информацию, модели машин опорных векторов и метод роя частиц с искусственными нейронными сетями для оценки недвижимости, что способствует совершенствованию существующих технологий оценки. В настоящей статье массовая оценка недвижимости включает оценку недвижимости при совершении сделок и оценку налоговой базы объектов недвижимости, находящихся во владении. В исследовании рассматриваются теоретическое развитие искусственных нейронных сетей и массовой оценки недвижимости, эволюция моделей искусственных нейронных сетей и совершенствование алгоритмов, практическое применение искусственных нейронных сетей, а также обзор существующей литературы по искусственным нейронным сетям и массовой оценке недвижимости. В заключение представлены рекомендации по массовой оценке недвижимости в Китае.