Микроинфракрасная спектроскопия с преобразованием Фурье на основе матричного фотоприёмника для анализа микропластика в образцах окружающей среды

Focal plane array detector-based micro-Fourier-transform infrared imaging for the analysis of microplastics in environmental samples
Gunnar Gerdts, Martin G. J. Löder, Mirco Kuczera, Svenja M. Mintenig, Claudia Lorenz
2015-08-06

образцы окружающей средыдетектор с матрицей в фокальной плоскостимикро-Фурье-спектроскопическая инфракрасная визуализацияанализ микропластикаидентификация полимеров
Экологический контекст. Микропластик вызывает всё большую обеспокоенность в связи с сообщениями о его повсеместном распространении — от Арктики до глубоководных районов. Однако надёжной методики, обеспечивающей автоматизированное определение содержания и типа микропластика, по-прежнему не существует. Мы представляем аналитический протокол, в котором используется инфракрасная визуализация микропластика, сконцентрированного на мембранных фильтрах, с применением матричного фотоприёмника; протокол предназначен для исследований загрязнения окружающей среды микропластиком. Загрязнение окружающей среды микропластиком (частицами пластика размером <5 мм) представляет собой проблему, вызывающую всё большую обеспокоенность. Несмотря на то что это общепризнано научным сообществом и органами власти, анализ микропластика часто проводят только методом визуального осмотра, что может приводить к высокой частоте ошибок, особенно при исследовании мелких частиц. Методов, позволяющих быстро и надёжно анализировать микропластик, сконцентрированный на фильтрах, недостаточно. Наше исследование впервые восполняет этот пробел благодаря применению микроинфракрасной визуализации с преобразованием Фурье на основе матричного фотоприёмника для анализа микропластика в образцах окружающей среды. В результате итерационной оптимизации аналитического подхода, включавшей выбор материала фильтра, режима измерения, параметров измерения и протокола идентификации, нам удалось успешно измерить всю поверхность фильтров (>10 мм в диаметре), содержащих микропластик из образцов морского планктона и донных отложений. Измерения с высоким латеральным разрешением позволили обнаруживать частицы размером до 20 μm за значительно меньшую долю времени, необходимого для химического картирования. Интеграция трёх диапазонов полос поглощения облегчила предварительный отбор потенциальных частиц микропластика, состоящих из десяти наиболее важных полимеров. После визуализации для подтверждения полимерной природы предварительно отобранных потенциальных частиц микропластика потребовался просмотр их инфракрасных спектров. Представленный здесь подход хорошо подходит для внедрения в качестве стандар...
1
Высокое латеральное разрешение обеспечивает обнаружение частиц микропластика размером до 20 мкм значительно быстрее, чем химическое картирование.
2
Метод устраняет ограничения визуальной инспекции, обеспечивая более быстрый, надёжный и потенциально автоматизированный анализ количества и состава микропластика.
3
Оптимизированный рабочий процесс позволяет измерять всю поверхность мембранных фильтров диаметром более 10 мм с микропластиком из проб морского планктона и донных отложений.
4
В исследовании впервые предложен протокол анализа микропластика в пробах окружающей среды с использованием микро-Фурье-ИК-визуализации на основе матричного фотоприёмника.
5
Использование трёх спектральных диапазонов позволяет предварительно отбирать частицы, потенциально относящиеся к десяти наиболее важным полимерам, однако для подтверждения полимерного происхождения необходим анализ ИК-спектров.

Микропластик, сконцентрированный на мембранных фильтрах из образцов окружающей среды, включая образцы морского планктона и донных отложений

Обилие и полимерная идентичность микропластика, включая обнаружение и подтверждение частиц размером до 20 мкм с использованием автоматизированной инфракрасной визуализации

Publication Details
Publication Date
2015-08-06
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Gunnar Gerdts
Martin G. J. Löder
Mirco Kuczera
Svenja M. Mintenig
Claudia Lorenz
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%