Алгоритм для оценки нелинейных параметров методом наименьших квадратов

An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters
Donald W. Marquardt
1963-06-01

метод Гаусса–Ньютонаалгоритм Левенберга–Маркуардтадемпфирование / диагональное приращениенелинейные наименьших квадратовоценка параметров
В статье представлен алгоритм оценки нелинейных параметров методом наименьших квадратов. Приводятся ссылки на ранние и смежные работы по нелинейной оценке и методам оптимизации, включая результаты G. W. Booth, G. E. P. Box, M. E. Muller, T. I. Peterson, Haskell B. Curry, H. O. Hartley, D. W. Marquardt и других по обобщённым регрессионным методам, методу наискорейшего спуска, модифицированным методам Гаусса–Ньютона и методу Левенберга. Статья опубликована в Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, том 11, выпуск 2 (1963), с. 431–441; подана 13 июня 1962 г., опубликована онлайн 13 июля 2006 г. DOI: 10.1137/0111030.
1
Сочетает идеи метода Гаусса–Ньютона и метода спуска по градиенту для улучшения сходимости в задачах нелинейного наименьших квадратов.
2
Показывает применимость к задачам нелинейной регрессии и подгонки параметров, встречающимся на практике.
3
Представлен алгоритм для оценивания нелинейных параметров методом наименьших квадратов (алгоритм Марквартта).
4
Предлагает практический метод, стабилизирующий и ускоряющий оценивание параметров по сравнению со стандартным методом Гаусса–Ньютона в сложных случаях.

Алгоритм наименьших квадратов для нелинейной оценки параметров (алгоритм Левенберга–Марквардта)

Вычисление и поведение сходимости оценок параметров в задачах нелинейного наименьших квадратов, включая устойчивость и эффективность итеративного алгоритма

Publication Details
Publication Date
1963-06-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Donald W. Marquardt
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%