Искусственный интеллект и Интернет вещей для интеллектуального управления отходами: проблемы, возможности и перспективные направления

Система управления отходами в Индонезии не успевает за быстрым ростом населения и урбанизацией, что приводит к неэффективному сбору отходов, деградации окружающей среды и низким показателям переработки. В стране преимущественно используются открытое складирование отходов и захоронение на полигонах, которые в значительной степени способствуют загрязнению окружающей среды и выбросам парниковых газов. В настоящем исследовании рассматривается преобразующая роль искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) в управлении отходами с акцентом на интеллектуальный сбор отходов, автоматизированную сортировку, мониторинг в реальном времени и предиктивную аналитику. Классификация отходов на основе ИИ повышает эффективность переработки, тогда как интеллектуальные контейнеры с поддержкой IoT оптимизируют маршруты сбора, снижая эксплуатационные расходы и зависимость от полигонов. Несмотря на эти преимущества, широкому внедрению препятствуют такие проблемы, как высокие затраты на реализацию, ограничения цифровой инфраструктуры и вопросы конфиденциальности данных. В исследовании подчеркивается, что политическая поддержка, инвестиции в цифровую инфраструктуру и сотрудничество между заинтересованными сторонами имеют решающее значение для успешной реализации. Используя ИИ и IoT, Индонезия может значительно повысить эффективность управления отходами, минимизировать воздействие на окружающую среду и продвигать инициативы в области циркулярной экономики. Полученные результаты показывают, что при наличии надлежащей политики и инвестиций управление отходами на основе ИИ способно обеспечить устойчивое развитие, сократить ненадлежащее обращение с отходами и способствовать оптимизации использования ресурсов, что делает его важной стратегией будущего городского развития Индонезии.