Искусственный интеллект в строительной отрасли: обзор современного состояния, возможностей и будущих вызовов

Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges
Juan Manuel Dávila Delgado, Lukumon O. Oyedele, Muhammad Bilal, Olúgbénga O. Akinadé, Anuoluwapo Ajayi, Ashraf Ahmed, Sofiat Abioye, Lukman Akanbi
2021-10-06

Искусственный интеллектКомпьютерное зрениеСтроительная отрасльМашинное обучениеУправление рисками
Рост строительной отрасли существенно ограничивается множеством сложных проблем, с которыми она сталкивается, включая превышение сметной стоимости и сроков, вопросы охраны труда и безопасности, низкую производительность и нехватку рабочей силы. Кроме того, строительная отрасль относится к числу наименее цифровизированных отраслей в мире, что затрудняет решение существующих проблем. Искусственный интеллект (ИИ), являющийся передовой цифровой технологией, в настоящее время преобразует такие отрасли, как производство, розничная торговля и телекоммуникации. Подобласти ИИ, включая машинное обучение, системы, основанные на знаниях, компьютерное зрение, робототехнику и оптимизацию, успешно применяются в других отраслях для повышения прибыльности, эффективности, безопасности и защищённости. Несмотря на преимущества применения ИИ, в строительной отрасли сохраняется множество связанных с ним проблем. Целью данного исследования является выявление применений ИИ, рассмотрение используемых методов ИИ, а также определение возможностей и проблем, связанных с применением ИИ в строительной отрасли. Проведён критический обзор доступной литературы по применению ИИ в строительстве, включая мониторинг выполняемых работ, управление рисками, а также оптимизацию использования ресурсов и обращения с отходами. Кроме того, в исследовании выявлены и представлены возможности и проблемы применения ИИ в строительстве. Исследование даёт представление о ключевых применениях ИИ для решения специфических проблем строительной отрасли, а также предлагает путь к реализации потенциально достижимых преимуществ ИИ в строительстве.
1
ИИ способен повысить прибыльность, эффективность, безопасность и производительность строительства, одновременно помогая решать проблемы перерасхода средств, задержек и нехватки рабочей силы.
2
В работе рассматриваются методы машинного обучения, экспертных систем, компьютерного зрения, робототехники и оптимизации, применяемые в строительстве.
3
Строительная отрасль остается сравнительно слабо цифровизированной, что ограничивает ее возможности внедрения и использования технологий ИИ.
4
Обзор выявляет применения ИИ для решения строительных задач, включая мониторинг работ, управление рисками, а также оптимизацию ресурсов и отходов.
5
Обзор выявляет проблемы внедрения ИИ и предлагает направление для реализации его потенциальных преимуществ в строительстве.

Приложения (аппликации) искусственного интеллекта в строительной отрасли

Применение, методы, возможности, преимущества и проблемы искусственного интеллекта при решении специфических проблем строительной отрасли

Publication Details
Publication Date
2021-10-06
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
982
Access Type
Author Information
Authors
Juan Manuel Dávila Delgado
Lukumon O. Oyedele
Muhammad Bilal
Olúgbénga O. Akinadé
Anuoluwapo Ajayi
Ashraf Ahmed
Sofiat Abioye
Lukman Akanbi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%