Искусственный интеллект и интеллектуальное компьютерное зрение для строительства и строительной отрасли 4.0: методы и применения машинного и глубокого обучения

Artificial intelligence and smart vision for building and construction 4.0: Machine and deep learning methods and applications
Priyan Mendis, P. Sharafi, Sadeep Thilakarathna, Shanaka Kristombu Baduge, Mehrdad Arashpour, Jude Shalitha Perera, Bertrand Teodosio, Ankit Shringi
2022-06-24

Искусственный интеллектЖизненный цикл зданияСтроительная отрасль 4.0Глубокое обучениеИнтеллектуальное техническое зрение
В статье представлен современный обзор применения искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО) в строительной отрасли 4.0 по следующим направлениям: архитектурное проектирование и визуализация; проектирование и оптимизация материалов; проектирование и анализ конструкций; внесетевая сборка и автоматизация; управление строительством, мониторинг хода работ и обеспечение безопасности; интеллектуальная эксплуатация, управление зданиями и мониторинг их технического состояния; долговечность, анализ жизненного цикла и циркулярная экономика. В работе предложен уникальный взгляд на применение ИИ, ГО и МО в этих областях на протяжении всего жизненного цикла здания — от концептуальной и проектной стадий до строительства, эксплуатации и технического обслуживания и, наконец, вывода из эксплуатации. Кроме того, обсуждаются стратегии сбора данных с использованием интеллектуального компьютерного зрения и датчиков, методы очистки данных (постобработки) и хранения данных для разработки моделей, а также подробно рассматриваются проблемы разработки моделей и стратегии их преодоления. Представлены также будущие тенденции в этих областях и возможные направления дальнейших исследований.
1
Рассматриваются архитектурная визуализация, оптимизация материалов, структурный анализ, автоматизация внеплощадочного производства, управление строительством, безопасность, интеллектуальная эксплуатация, мониторинг состояния, долговечность и циркулярная экономика.
2
Обсуждаются стратегии сбора данных с помощью интеллектуального зрения и датчиков, очистки данных и их хранения как основы разработки моделей ИИ для строительной отрасли.
3
Выявляются проблемы разработки моделей и рассматриваются стратегии их преодоления, будущие тенденции и направления исследований для строительства 4.0.
4
Обзор систематизирует применения искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения на протяжении всего жизненного цикла здания — от концептуального проектирования до завершения эксплуатации.

Применение ИИ/машинного обучения/глубокого обучения и интеллектуального зрения в строительной отрасли (Building and Construction 4.0) на протяжении всего жизненного цикла здания

Применение AI, ML и DL, стратегии работы с данными, проблемы разработки и будущие направления для интеллектуального компьютерного зрения и управления жизненным циклом на этапах архитектурного проектирования, строительства, эксплуатации, технического обслуживания и завершения жизненного цикла

Publication Details
Publication Date
2022-06-24
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
982
Access Type
Author Information
Authors
Priyan Mendis
P. Sharafi
Sadeep Thilakarathna
Shanaka Kristombu Baduge
Mehrdad Arashpour
Jude Shalitha Perera
Bertrand Teodosio
Ankit Shringi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%