Искусственный интеллект и интеллектуальное компьютерное зрение для строительства и строительной отрасли 4.0: методы и применения машинного и глубокого обучения
Artificial intelligence and smart vision for building and construction 4.0: Machine and deep learning methods and applications
2022-06-24
SCID: 54.1/k3wtcdmj
Discuss with AI
Искусственный интеллектЖизненный цикл зданияСтроительная отрасль 4.0Глубокое обучениеИнтеллектуальное техническое зрение
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье представлен современный обзор применения искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО) в строительной отрасли 4.0 по следующим направлениям: архитектурное проектирование и визуализация; проектирование и оптимизация материалов; проектирование и анализ конструкций; внесетевая сборка и автоматизация; управление строительством, мониторинг хода работ и обеспечение безопасности; интеллектуальная эксплуатация, управление зданиями и мониторинг их технического состояния; долговечность, анализ жизненного цикла и циркулярная экономика. В работе предложен уникальный взгляд на применение ИИ, ГО и МО в этих областях на протяжении всего жизненного цикла здания — от концептуальной и проектной стадий до строительства, эксплуатации и технического обслуживания и, наконец, вывода из эксплуатации. Кроме того, обсуждаются стратегии сбора данных с использованием интеллектуального компьютерного зрения и датчиков, методы очистки данных (постобработки) и хранения данных для разработки моделей, а также подробно рассматриваются проблемы разработки моделей и стратегии их преодоления. Представлены также будущие тенденции в этих областях и возможные направления дальнейших исследований.
Key Findings
1
Рассматриваются архитектурная визуализация, оптимизация материалов, структурный анализ, автоматизация внеплощадочного производства, управление строительством, безопасность, интеллектуальная эксплуатация, мониторинг состояния, долговечность и циркулярная экономика.
2
Обсуждаются стратегии сбора данных с помощью интеллектуального зрения и датчиков, очистки данных и их хранения как основы разработки моделей ИИ для строительной отрасли.
3
Выявляются проблемы разработки моделей и рассматриваются стратегии их преодоления, будущие тенденции и направления исследований для строительства 4.0.
4
Обзор систематизирует применения искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения на протяжении всего жизненного цикла здания — от концептуального проектирования до завершения эксплуатации.
Research Object
Применение ИИ/машинного обучения/глубокого обучения и интеллектуального зрения в строительной отрасли (Building and Construction 4.0) на протяжении всего жизненного цикла здания
Research Subject
Применение AI, ML и DL, стратегии работы с данными, проблемы разработки и будущие направления для интеллектуального компьютерного зрения и управления жизненным циклом на этапах архитектурного проектирования, строительства, эксплуатации, технического обслуживания и завершения жизненного цикла
Publication Details
Publication Date
2022-06-24
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
982
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai5
Обзор вибрационных методов обнаружения повреждений в строительных конструкциях: от традиционных методов до приложений машинного и глубокого обучения2020
Машинное обучение для оценки энергопотребления и энергетических характеристик зданий: обзор2018
Метод обнаружения аномалий данных для мониторинга состояния конструкций на основе компьютерного зрения и глубокого обучения2018
Обучение представлений без учителя с помощью глубоких сверточных генеративных состязательных сетей2015
Обзор программного обеспечения: VOSviewer — компьютерная программа для библиометрического картирования2009