Вне силосов: интегрированная AI-блокчейн платформа для устойчивого аквакультурного хозяйства в Гане

В исследовании предлагается новая архитектура AI-блокчейн для верифицированной прецизионной аквакультуры и разработана ориентированная на edge-вычисления схема для условий с ограниченными ресурсами. Предложен анализ предиктивной аналитики для оптимизации аквакультуры и прогнозирования урожайности, а также подробно описана поэтапная дорожная карта внедрения с приоритетом мобильных решений, способных работать офлайн, и кооперативным управлением. На примере кейса Ганы показывается, что применение искусственного интеллекта (AI) и блокчейна в аквакультуре часто остаётся технологически разобщённым, что создаёт разрыв между предиктивными возможностями и верифицируемым доверием. Критически рассматривая и предлагая полностью интегрированную социотехническую рамку и проведя систематический обзор 36 рецензируемых исследований, мы уходим от технологического решениецентризма и строим модель, демонстрирующую синергетическую взаимозависимость этих технологий. Контекстуализированная для ганского сектора аквакультуры — характеризующегося высокой зависимостью от импорта и доминированием мелких производителей — наша работа выдвигает отличительную поэтапную дорожную карту внедрения с приоритетом инклюзивности. Научные вклады исследования включают: (1) новую концептуализацию «верифицированной прецизионной аквакультуры» как парадигмы, обеспечиваемой глубокой интеграцией AI и блокчейна, и (2) контекстуально обоснованную поэтапную дорожную карту внедрения, переводящую теорию киберфизических систем в практическую стратегию для сред с ограниченными ресурсами.