Внедрение искусственного интеллекта и блокчейна в цепочки поставок: путь к устойчивому развитию и монетизации данных?

Ожидается, что цифровизация трансформирует сквозные операции цепочек поставок, используя технические возможности передовых технологических приложений. Несмотря на преимущества для операций при внедрении цифровых технологий по отдельности, их комбинированный эффект был недостаточно изучен из-за ограниченных данных из реального мира. В этой связи в исследовании рассматривается совместное внедрение искусственного интеллекта (AI) и технологии блокчейн (BCT) в цепочках поставок с целью расширения границ операционной эффективности и содействия устойчивому развитию и монетизации данных. В частности, в работе эмпирически изучена цепочка поставок тунца в Таиланде с целью идентификации сквозных операций, наблюдения за процессами обращения с материалами и данными и прогнозирования внедрения AI и BCT. Изначально мы картировали бизнес-процессы и системные взаимодействия, чтобы понять управляемые потоки материалов, данных и информации, которые могли бы быть обеспечены при совместном внедрении AI и BCT в данной цепочке поставок. Результаты картирования демонстрируют центральную роль AI и BCT в управлении цифровыми цепочками поставок, тогда как влияние на устойчивость и монетизацию данных зависит от параметров и целей, установленных заинтересованными сторонами системы. Далее мы предложили унифицированную структуру, фиксирующую ключевые элементы данных, которые должны обрабатываться в цифровом виде в пищевых цепочках поставок с поддержкой AI и BCT для обеспечения доставки ценности. В целом эмпирически обоснованный модельный подход, как ожидается, будет способствовать принятию решений учеными и практиками при изучении и внедрении цифровых вмешательств в направлении устойчивого развития и монетизации данных.