Обзор анализа тональности на основе аспектов: задачи, методы и проблемы
A Survey on Aspect-Based Sentiment Analysis: Tasks, Methods, and Challenges
2022-12-21
SCID: 54.1/y4epnums
Discuss with AI
анализ тональности на уровне аспектовсоставные задачи ABSAмеждоменный ABSAкросс-лингвистический ABSAпредобученные языковые модели
Figures from the paper
Abstract (AI)
Анализ тональности на основе аспектов (ABSA), являющийся важной задачей тонкого анализа тональности и направленный на анализ и понимание мнений людей на уровне аспектов, в последнее десятилетие привлекает значительное внимание. Для решения задачи ABSA в различных сценариях были введены разнообразные задачи, предназначенные для анализа различных элементов тональности и связей между ними, включая аспектный термин, категорию аспекта, термин, выражающий мнение, и полярность тональности. В отличие от ранних исследований ABSA, сосредоточенных на одном элементе тональности, в последние годы изучалось множество составных задач ABSA, включающих несколько элементов и позволяющих получать более полную информацию о тональности на уровне аспектов. Однако систематического обзора различных задач ABSA и соответствующих методов их решения по-прежнему не хватает; восполнению этого пробела посвящён данный обзор. В частности, мы предлагаем новую таксономию ABSA, которая систематизирует существующие исследования по рассматриваемым элементам тональности, уделяя особое внимание последним достижениям в области составных задач ABSA. С точки зрения методов решения мы обобщаем применение предварительно обученных языковых моделей для ABSA, благодаря которому эффективность ABSA вышла на новый уровень. Кроме того, обсуждаются методы построения более практичных систем ABSA для кросс-доменных и кросс-лингвальных сценариев. Наконец, мы рассматриваем некоторые новые направления и обсуждаем открытые проблемы, чтобы определить потенциальные направления дальнейшего развития ABSA.
Key Findings
1
Выделены новые направления и открытые проблемы ABSA, задающие перспективы дальнейших исследований.
2
Предварительно обученные языковые модели существенно улучшили результаты ABSA и вывели эффективность методов на новый уровень.
3
Современные исследования ABSA всё чаще рассматривают составные задачи, объединяющие несколько элементов тональности для более полного анализа аспектных мнений.
4
В обзоре предлагается таксономия исследований ABSA, организующая их по анализируемым элементам тональности, включая аспекты, категории, мнения и полярность.
5
В обзоре рассматриваются методы построения практических систем ABSA для междоменного и межъязыкового применения.
Research Object
анализ тональности на уровне аспектов (ABSA)
Research Subject
таксономия, задачи, методы, применения и открытые проблемы ABSA, включая выявление терминов аспектов, категорий аспектов, терминов мнений и полярности тональности, а также связей между ними
Publication Details
Publication Date
2022-12-21
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
533
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai5
Использование генеративного искусственного интеллекта для масштабирования интеллектуальных обучающих систем2023
Графовые нейронные сети: обзор методов и приложений2020
Исследование пределов переносного обучения с унифицированным трансформером «текст-в-текст»2019
Обучение «последовательность-в-последовательность» с помощью нейронных сетей2014
Сверточные нейронные сети для классификации предложений2014