Интегративный анализ 111 референсных эпигеномов человека

Integrative analysis of 111 reference human epigenomes
Alexander Meissner, Robert A. Waterland, Michael Q. Zhang, Marco A. Marra, David Haussler, Jie Wu, Cristian Coarfa, Steven J.M. Jones, Shamil Sunyaev, Martin Hirst, Charles B. Epstein, B Bernstein, Ryan Lister, Joseph R. Ecker, Laurie A. Boyer, R. David Hawkins, Bing Ren, Angela Tam, Robert E. Thurman, Richard Sandstrom, Theresa K. Canfield, Shane Neph, R. Scott Hansen, Peter J. Sabo, Rajinder Kaul, J Stamatoyannopoulos, Jesse R. Dixon, J Costello, Peggy Farnham, James A. Thomson, Wei Li, Michael J. Ziller, Melina Claussnitzer, Gerald Quon, Wouter Meuleman, Tim R. Mercer, Yaping Liu, Soheil Feizi, Anshul Kundaje, Jason Ernst, Misha Bilenky, Angela Yen, Alireza Heravi‐Moussavi, Pouya Kheradpour, Zhizhuo Zhang, Jianrong Wang, Viren Amin, John W. Whitaker, Matthew D. Schultz, Lucas D. Ward, Abhishek Sarkar, Matthew L. Eaton, Yi-Chieh Wu, Andreas R. Pfenning, Xinchen Wang, R. Alan Harris, Noam Shoresh, Elizabeta Gjoneska, Danny Leung, Wei Xie, Chibo Hong, Philippe Gascard, Andrew J. Mungall, Richard A. Moore, Eric Chuah, Mukul S. Bansal, Annaïck Carles, Kai-How Farh, Rosa Karlić, Ah-Ram Kim, Ashwinikumar Kulkarni, Daofeng Li, Rebecca F. Lowdon, GiNell Elliott, Vitor Onuchic, Paz Polak, Nisha Rajagopal, Pradipta Ray, Richard Sallari, Kyle Siebenthall, Nicholas A. Sinnott‐Armstrong, Michael Stevens, Bo Zhang, Xin Zhou, Arthur E. Beaudet, Philip L. De Jager, Susan J. Fisher, Michael T. McManus, Thea D. Tlsty, Linus Tsai, Wei Wang, Lisa H. Chadwick, Aleksandar Milosavljević, Ting Wang, Manolis Kellis, Li-Huei Tsai
2015-02-17

метилирование ДНКэпигеномные регуляторные элементыпаттерны модификаций гистоновэпигеномы человекагенетические варианты, связанные с признаками
Референсная последовательность генома человека заложила основу для изучения генетической вариабельности и её связи с заболеваниями человека, однако эпигеномные исследования не располагают сопоставимым референсом. Для удовлетворения этой потребности Консорциум NIH Roadmap Epigenomics создал крупнейшую на сегодняшний день коллекцию эпигеномов человека для первичных клеток и тканей. Здесь мы описываем интегративный анализ 111 референсных эпигеномов человека, созданных в рамках этой программы и охарактеризованных по профилям модификаций гистонов, доступности ДНК, метилированию ДНК и экспрессии РНК. Мы составили глобальные карты регуляторных элементов, определили регуляторные модули координированной активности, а также их вероятные активаторы и репрессоры. Мы показали, что генетические варианты, ассоциированные с заболеваниями и признаками, обогащены в тканеспецифичных эпигеномных метках, что позволяет выявить биологически значимые типы клеток для разнообразных признаков человека и предоставляет ресурс для интерпретации молекулярной основы заболеваний человека. Наши результаты демонстрируют центральную роль эпигеномной информации в понимании регуляции генов, клеточной дифференцировки и заболеваний человека. В исследовании описан интегративный анализ 111 референсных эпигеномов человека, охарактеризованных по профилям модификаций гистонов, доступности ДНК, метилированию ДНК и экспрессии РНК; результаты аннотируют предполагаемые регуляторные элементы в различных тканях и типах клеток, их предполагаемые регуляторы, а также набор признаков человека, для которых наблюдается обогащение генетическими вариантами, создавая ресурс для интерпретации молекулярной основы заболеваний человека. Целью Консорциума NIH Roadmap Epigenomics было создание референсной коллекции эпигеномов человека для первичных клеток и тканей. В исследовании описан интегративный анализ 111 референсных эпигеномов человека, охарактеризованных по профилям модификаций гистонов, доступности ДНК, метилированию ДНК и экспрессии РНК. Результаты показывают, что генетические варианты, ассоциированные с заболеваниями и признаками, обогащены в предсказанных тканеспецифичных эпигеномных метках, что выявляет биологически...
1
Генетические варианты, связанные с заболеваниями и признаками, обогащены тканеспецифическими эпигеномными метками, что связывает различные признаки с биологически значимыми типами клеток.
2
Консорциум NIH Roadmap Epigenomics создал и интегративно проанализировал 111 эталонных эпигеномов первичных клеток и тканей человека.
3
Анализ выявил регуляторные модули с координированной активностью и предсказал их вероятные транскрипционные активаторы и репрессоры.
4
Эпигеномы объединяют профили модификаций гистонов, доступности ДНК, метилирования ДНК и экспрессии РНК для картирования регуляторных элементов.
5
Полученный ресурс помогает интерпретировать регуляцию генов, клеточную дифференцировку и молекулярные основы заболеваний человека.

111 эталонных эпигеномов человека из первичных клеток и тканей

интегрированный эпигеномный регуляторный ландшафт, включая регуляторные элементы, координированные регуляторные модули, предполагаемые регуляторы и обогащение генетическими вариантами, связанными с заболеваниями и признаками

Publication Details
Publication Date
2015-02-17
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Alexander Meissner
Robert A. Waterland
Michael Q. Zhang
Marco A. Marra
David Haussler
Jie Wu
Cristian Coarfa
Steven J.M. Jones
Shamil Sunyaev
Martin Hirst
Charles B. Epstein
B Bernstein
Ryan Lister
Joseph R. Ecker
Laurie A. Boyer
R. David Hawkins
Bing Ren
Angela Tam
Robert E. Thurman
Richard Sandstrom
Theresa K. Canfield
Shane Neph
R. Scott Hansen
Peter J. Sabo
Rajinder Kaul
J Stamatoyannopoulos
Jesse R. Dixon
J Costello
Peggy Farnham
James A. Thomson
Wei Li
Michael J. Ziller
Melina Claussnitzer
Gerald Quon
Wouter Meuleman
Tim R. Mercer
Yaping Liu
Soheil Feizi
Anshul Kundaje
Jason Ernst
Misha Bilenky
Angela Yen
Alireza Heravi‐Moussavi
Pouya Kheradpour
Zhizhuo Zhang
Jianrong Wang
Viren Amin
John W. Whitaker
Matthew D. Schultz
Lucas D. Ward
Abhishek Sarkar
Matthew L. Eaton
Yi-Chieh Wu
Andreas R. Pfenning
Xinchen Wang
R. Alan Harris
Noam Shoresh
Elizabeta Gjoneska
Danny Leung
Wei Xie
Chibo Hong
Philippe Gascard
Andrew J. Mungall
Richard A. Moore
Eric Chuah
Mukul S. Bansal
Annaïck Carles
Kai-How Farh
Rosa Karlić
Ah-Ram Kim
Ashwinikumar Kulkarni
Daofeng Li
Rebecca F. Lowdon
GiNell Elliott
Vitor Onuchic
Paz Polak
Nisha Rajagopal
Pradipta Ray
Richard Sallari
Kyle Siebenthall
Nicholas A. Sinnott‐Armstrong
Michael Stevens
Bo Zhang
Xin Zhou
Arthur E. Beaudet
Philip L. De Jager
Susan J. Fisher
Michael T. McManus
Thea D. Tlsty
Linus Tsai
Wei Wang
Lisa H. Chadwick
Aleksandar Milosavljević
Ting Wang
Manolis Kellis
Li-Huei Tsai
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%