Автономный искусственный интеллект, научные исследования и человеческие ценности
Autonomous artificial intelligence, scientific research, and human values
2026-02-01
SCID: 54.1/2y493j32
Discuss with AI
ИИ-агентыэтика исследований с использованием ИИнаучные исследования с использованием ИИавтономный искусственный интеллектчеловеческий надзор и контроль
Figures from the paper
Abstract (AI)
На начальном этапе внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в научные исследования системы ИИ преимущественно функционировали как инструменты, находящиеся под непосредственным наблюдением и контролем человека. Однако внедрение ИИ в научные исследования в настоящее время вступает в этап, на котором ИИ-агенты выполняют исследовательские задачи с частичной автономией, оставаясь при этом под наблюдением и контролем человека. В недалёком будущем может наступить третий этап, на котором автономные системы ИИ будут самостоятельно проводить исследования и генерировать знания без наблюдения или контроля со стороны человека. Хотя второй и третий этапы научных исследований с использованием ИИ могут принести существенную пользу науке и обществу, они также порождают новые этические проблемы, включая: (1) проведение аморальных исследований, способных причинить вред людям и другим формам жизни; (2) увеличение частоты предвзятых, ошибочных и вводящих в заблуждение исследований; (3) проблемы конфиденциальности; (4) чрезмерную зависимость от ИИ; (5) размывание ответственности и подотчётности; (6) утрату профессиональных навыков; (7) потерю рабочих мест; (8) создание ИИ результатов исследований, выходящих за пределы человеческого понимания; и (9) подрыв доверия. Мы предлагаем конкретные решения для минимизации негативных последствий этих проблем, а также меры, призванные обеспечить соответствие внедрения ИИ в научные исследования человеческим ценностям.
Key Findings
1
Интеграция ИИ в научные исследования переходит от инструментов под контролем человека к частично автономным агентам и потенциально полностью автономным системам, генерирующим знания.
2
Частично и полностью автономные исследования с помощью ИИ могут принести значительную пользу науке и обществу, однако на поздних этапах могут осуществляться без непосредственного надзора человека.
3
В аннотации выделены девять этических рисков: вредоносные исследования, рост предвзятости и обмана, нарушения конфиденциальности, чрезмерная зависимость, размывание ответственности, утрата навыков, потеря рабочих мест, непонятные человеку результаты и снижение доверия.
4
Статья предлагает конкретные меры для снижения этих рисков и утверждает, что внедрение ИИ в исследования должно направляться человеческими ценностями.
Research Object
Автономные ИИ-системы, проводящие научные исследования
Research Subject
Этические риски, общественные последствия и ориентированные на человеческие ценности решения по управлению, связанные с повышением автономности ИИ в научных исследованиях
Publication Details
Publication Date
2026-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
6
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai7
Высокоточное предсказание структуры белков с помощью AlphaFold2021
Искусственный интеллект: мощная парадигма для научных исследований2021
Лаборатории с автономным управлением для химии и материаловедения2024
Подотчётность в области искусственного интеллекта: что это такое и как она работает2023
Учёный ИИ: к полностью автоматизированному открытому научному поиску2024
Ускорение научных открытий с помощью Co-Scientist2026
Сколько ученых фабрикуют и фальсифицируют результаты исследований? Систематический обзор и метаанализ данных опросов2009