Ускорение научных открытий с помощью Co-Scientist
Accelerating scientific discovery with Co-Scientist
2026-05-19
SCID: 54.1/jwj66sd9
Discuss with AI
антимикробная устойчивостьрепозиционирование лекарствмультиагентная система ИИгенерация научных гипотезмасштабирование вычислений во время тестирования
Figures from the paper
Abstract (AI)
Научные открытия обусловлены выдвижением учёными гипотез для решения сложных задач, которые проходят строгую экспериментальную проверку. Для расширения возможностей этого процесса мы представляем Co-Scientist — мультиагентную систему искусственного интеллекта (ИИ), построенную на базе Gemini и предназначенную для структурированного научного мышления и генерации гипотез. Co-Scientist призвана помогать учёным открывать новые оригинальные знания. На основе целей исследования и имеющихся научных данных система формулирует явно новые исследовательские гипотезы для экспериментальной проверки. Архитектура системы предусматривает непрерывную генерацию, критическую оценку и уточнение гипотез агентами; этот процесс ускоряется за счёт масштабирования вычислительных ресурсов на этапе выполнения запроса. Ключевые вклады включают (1) мультиагентную архитектуру с асинхронной системой выполнения задач для гибкого масштабирования вычислений и (2) процесс турнирной эволюции для самосовершенствования генерации гипотез. Автоматизированные оценки показывают, что масштабирование вычислений на этапе выполнения запроса продолжает приносить пользу, повышая качество гипотез со временем. Хотя это система общего назначения, мы сосредоточили валидацию на трёх биомедицинских применениях: репозиционировании лекарственных препаратов; открытии новых мишеней 1; и объяснении механизмов устойчивости к противомикробным препаратам 2. В частности, Co-Scientist помогла выявить новые кандидаты для репозиционирования лекарственных препаратов и синергические комбинации терапии острого миелоидного лейкоза, которые были подтверждены в экспериментах in vitro. Эти практические результаты демонстрируют потенциал Co-Scientist в ускорении научных открытий и наступлении эпохи учёных, усиленных искусственным интеллектом.
Key Findings
1
Автоматизированные оценки показывают, что увеличение вычислительных ресурсов на этапе тестирования продолжает повышать качество генерируемых гипотез со временем.
2
Co-Scientist — это мультииагентная система искусственного интеллекта на базе Gemini, предназначенная для генерации новых проверяемых экспериментально научных гипотез на основе целей исследования и имеющихся данных.
3
В биомедицинских задачах Co-Scientist выявила кандидатов для перепрофилирования лекарств и синергетические комбинации терапии острого миелоидного лейкоза.
4
Асинхронная мультииагентная архитектура системы обеспечивает гибкое масштабирование вычислений во время тестирования, а турнирная эволюция поддерживает постоянную критику, уточнение и самоулучшение гипотез.
5
Выявленные кандидаты и комбинации для острого миелоидного лейкоза были подтверждены in vitro, что демонстрирует потенциал системы для ускорения научных открытий.
Research Object
Co-Scientist — мультиагентная система искусственного интеллекта для генерации научных гипотез, апробированная в биомедицинских приложениях
Research Subject
Способность системы генерировать, критиковать и уточнять научные гипотезы, проверяемые экспериментально, а также повышать их новизну и качество, включая гипотезы о перепрофилировании лекарственных средств и синергических терапиях острого миелоидного лейкоза
Publication Details
Publication Date
2026-05-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
11
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest