Интеграция метагеномов почвы и химии органического вещества в масштабах континента выявляет повсеместную микробную способность к разложению химически стойкого углерода

Continental-scale integration of soil metagenomes and organic matter chemistry reveals ubiquitous microbial capacity for chemically-recalcitrant carbon decomposition
Malak Tfaily, Young Song, Emily Graham, Kelly G. Stratton, Cheng Shi, Christian Ayala-Ortiz, Izabel Stohel, Viviana Freire-Zapata, Emiley Eloe-Fadrosh
2026-06-15

FTICR-MSхимически рекалцитранный углеродсобранные из метагеномов геномы (MAGs)почвенные метагеномыразложение почвенной органики
Разложение почвенного органического вещества (ПОВ) микроорганизмами представляет собой значительную неопределённость при прогнозировании обратных связей между наземными экосистемами и атмосферой по углероду, отчасти потому, что нам не хватает понимания микробного разнообразия, участвующего в деполимеризации различных углеродных пулов по экологическим градиентам. Мы устраняем этот пробел, используя континентальную по масштабу базу данных, связывающую шотган-метагеномы с высокоразрешающей химией ПОВ, собрав 0,76 Тбп прокариотических метагеномно-собранных геномов (MAG) (828 геномов) и идентифицировав 66 727 молекул ПОВ из 47 стандартизованных почвенных кернов США, отобранных по показателям дыхания из 106 почв. Интеграция этих наборов данных выявляет широкую микробную потенциальную способность к деполимеризации химически стойкого ПОВ, ранее считавшегося стабильным. Мы обнаруживаем комплементарную метаболическую специализацию между родами, аффилированными с двумя обильными порядками бактерий — Rhizobiales и Chthoniobacterales, и одним порядком архей — Nitrososphaerales. Это метаболическое разделение сохраняется на разных глубинах почвы и уровнях активности, что указывает на согласованное разложение сложного ПОВ посредством различных, но дополняющих друг друга биохимических стратегий. Потенциал метаболизма для деполимеризации химически стойких соединений подтверждается распространённостью этих молекул в почвах, как показано методом ионно-циклотронной резонансной Фурье-спектрометрии (FTICR-MS), и анализом баланса потоков метаболических моделей. Наши результаты показывают, что значительная доля кажущегося стабильным ПОВ остаётся уязвимой к микробному разложению — механизму, не учтённому в современных моделях земной системы.
1
FTICR-MS идентифицировала 66 727 различных молекул ОГП в образцах почв, что указывает на широкую доступность химически-рекальцитрантных соединений для микробного метаболизма.
2
Анализ баланса потоков метаболических моделей подтверждает, что микробный метаболизм способен разрушать казалось бы стабильную ОГП, механизм, не учитываемый в современных земных системных моделях.
3
Интеграция 0,76 Тбп проkариотических MAG (828 геномов) с высокоразрешающей химией ОГП на 47 стандартизованных почвенных кернах США выявляет широкую микробную способность деполимеризовать химически-рекальцитрантную почвенную органику.
4
Обнаружено метаболическое разделение и комплементарная специализация между родами из порядков бактерий Rhizobiales и Chthoniobacterales и архей Nitrososphaerales, что указывает на координированное разложение через различные биохимические стратегии.
5
Метаболический потенциал для разложения рекальцитрантной ОГП последователен по глубинам почвы и уровням активности, что подразумевает повсеместность этой способности в различных почвенных условиях.

Континентальная по масштабам парная выборка: почвенные метагеномы (прокариотные MAG) и высокоразрешающая химия почвенной органической материи из стандартизованных образцов почвы США

Микробный метаболический потенциал и разделение функций для деполимеризации химически рец calcитрантной почвенной органической материи по градиентам среды, глубинам и уровням активности

Publication Details
Publication Date
2026-06-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Malak Tfaily
Young Song
Emily Graham
Kelly G. Stratton
Cheng Shi
Christian Ayala-Ortiz
Izabel Stohel
Viviana Freire-Zapata
Emiley Eloe-Fadrosh
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%