Интеграция метагеномов почвы и химии органического вещества в масштабах континента выявляет повсеместную микробную способность к разложению химически стойкого углерода
Continental-scale integration of soil metagenomes and organic matter chemistry reveals ubiquitous microbial capacity for chemically-recalcitrant carbon decomposition
2026-06-15
SCID: 54.1/3uyuvk9y
Discuss with AI
FTICR-MSхимически рекалцитранный углеродсобранные из метагеномов геномы (MAGs)почвенные метагеномыразложение почвенной органики
Figures from the paper
Abstract (AI)
Разложение почвенного органического вещества (ПОВ) микроорганизмами представляет собой значительную неопределённость при прогнозировании обратных связей между наземными экосистемами и атмосферой по углероду, отчасти потому, что нам не хватает понимания микробного разнообразия, участвующего в деполимеризации различных углеродных пулов по экологическим градиентам. Мы устраняем этот пробел, используя континентальную по масштабу базу данных, связывающую шотган-метагеномы с высокоразрешающей химией ПОВ, собрав 0,76 Тбп прокариотических метагеномно-собранных геномов (MAG) (828 геномов) и идентифицировав 66 727 молекул ПОВ из 47 стандартизованных почвенных кернов США, отобранных по показателям дыхания из 106 почв. Интеграция этих наборов данных выявляет широкую микробную потенциальную способность к деполимеризации химически стойкого ПОВ, ранее считавшегося стабильным. Мы обнаруживаем комплементарную метаболическую специализацию между родами, аффилированными с двумя обильными порядками бактерий — Rhizobiales и Chthoniobacterales, и одним порядком архей — Nitrososphaerales. Это метаболическое разделение сохраняется на разных глубинах почвы и уровнях активности, что указывает на согласованное разложение сложного ПОВ посредством различных, но дополняющих друг друга биохимических стратегий. Потенциал метаболизма для деполимеризации химически стойких соединений подтверждается распространённостью этих молекул в почвах, как показано методом ионно-циклотронной резонансной Фурье-спектрометрии (FTICR-MS), и анализом баланса потоков метаболических моделей. Наши результаты показывают, что значительная доля кажущегося стабильным ПОВ остаётся уязвимой к микробному разложению — механизму, не учтённому в современных моделях земной системы.
Key Findings
1
FTICR-MS идентифицировала 66 727 различных молекул ОГП в образцах почв, что указывает на широкую доступность химически-рекальцитрантных соединений для микробного метаболизма.
2
Анализ баланса потоков метаболических моделей подтверждает, что микробный метаболизм способен разрушать казалось бы стабильную ОГП, механизм, не учитываемый в современных земных системных моделях.
3
Интеграция 0,76 Тбп проkариотических MAG (828 геномов) с высокоразрешающей химией ОГП на 47 стандартизованных почвенных кернах США выявляет широкую микробную способность деполимеризовать химически-рекальцитрантную почвенную органику.
4
Обнаружено метаболическое разделение и комплементарная специализация между родами из порядков бактерий Rhizobiales и Chthoniobacterales и архей Nitrososphaerales, что указывает на координированное разложение через различные биохимические стратегии.
5
Метаболический потенциал для разложения рекальцитрантной ОГП последователен по глубинам почвы и уровням активности, что подразумевает повсеместность этой способности в различных почвенных условиях.
Research Object
Континентальная по масштабам парная выборка: почвенные метагеномы (прокариотные MAG) и высокоразрешающая химия почвенной органической материи из стандартизованных образцов почвы США
Research Subject
Микробный метаболический потенциал и разделение функций для деполимеризации химически рец calcитрантной почвенной органической материи по градиентам среды, глубинам и уровням активности
Publication Details
Publication Date
2026-06-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai3
Минимальная информация о единичном амплифицированном геноме (MISAG) и о геноме, собранном из метагенома (MIMAG) бактерий и архей2017
Проект базы данных генов рибосомной РНК SILVA: усовершенствованная обработка данных и веб-инструменты2012
clusterProfiler: пакет R для сравнения биологических тем среди кластеров генов2012