Искусственный интеллект, автоматизация и труд

Artificial Intelligence, Automation and Work
Daron Acemoğlu, Pascual Restrepo
2018-01-01

искусственный интеллектавтоматизациявытеснение трудадоля трудазадачная модель
Мы обобщаем концептуальную основу для изучения последствий автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) для спроса на труд, заработной платы и занятости. Наша задача-ориентированная концепция акцентирует эффект вытеснения, возникающий вследствие автоматизации, когда машины и ИИ заменяют труд в задачах, которые ранее выполнялись работниками. Этот эффект вытеснения, как правило, снижает спрос на труд и заработную плату. Однако ему противодействует эффект производительности, обусловленный сокращением издержек благодаря автоматизации, что повышает спрос на труд в неавтоматизированных задачах. Эффект производительности дополняется дополнительным накоплением капитала и углублением автоматизации (совершенствованием существующего оборудования); оба фактора в дальнейшем увеличивают спрос на труд. Эти противодействующие эффекты не являются полными. Даже при значительной силе автоматизации выпуск на одного работника растет сильнее, чем заработная плата, а доля труда в национальном доходе сокращается. Наиболее мощной силой, противодействующей автоматизации, является создание новых трудоемких задач, возвращающих труд в новые виды деятельности и способствующих увеличению доли труда, что компенсирует воздействие автоматизации. Наша концепция также выявляет ограничения и несовершенства, замедляющие адаптацию экономики и рынка труда к автоматизации и ослабляющие обусловленный этой трансформацией рост производительности: несоответствие между требованиями новых технологий к навыкам и имеющимися навыками, а также возможность внедрения автоматизации чрезмерно высокими темпами, вероятно, за счет других технологий, повышающих производительность.
1
Автоматизация и ИИ вытесняют работников из задач, которые могут выполнять машины, снижая спрос на труд и заработную плату.
2
Автоматизация повышает производительность за счёт экономии издержек, накопления капитала и совершенствования оборудования, увеличивая спрос на труд в неавтоматизированных задачах.
3
Создание новых трудоёмких задач является наиболее сильной компенсирующей силой: оно возвращает труд в новые виды деятельности и способствует увеличению доли доходов труда.
4
Несоответствие навыков требованиям технологий и потенциально чрезмерные темпы автоматизации могут замедлять адаптацию рынка труда и ослаблять прирост производительности.
5
Эти компенсирующие эффекты неполны: автоматизация повышает выпуск на одного работника сильнее, чем заработную плату, и снижает долю труда в национальном доходе.

рынок труда и экономика в условиях автоматизации и внедрения ИИ

влияние вытеснения трудовых задач, роста производительности, накопления капитала и создания новых трудоемких задач на спрос на труд, заработную плату, занятость и долю трудовых доходов

Publication Details
Publication Date
2018-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Daron Acemoğlu
Pascual Restrepo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%