Автономные «самоуправляемые» лаборатории: обзор технологий и последствий для политики

В статье рассматривается и анализируется перспективная технология автономных «самоуправляемых» лабораторий (SDL), объединяющих искусственный интеллект (ИИ) и лабораторную автоматизацию для проведения исследований в химии, материаловедении и биологических науках. Наиболее функциональные современные SDL автоматизируют практически весь научный метод — от выдвижения гипотезы, планирования и выполнения эксперимента, а также анализа данных до формулирования выводов и обновления гипотез для последующих циклов оптимизации или поиска новых решений. «Облачные лаборатории» предоставляют удалённый доступ к экспериментальным возможностям по подписке. В научной литературе появляются сообщения об экспериментах, проводимых в облачных лабораториях под управлением ИИ, что предвещает демократизацию науки, одновременно вызывающую интерес и обеспокоенность. В действительности SDL могут иметь последствия для общества, далеко выходящие за пределы академической сферы. Изобретения, создаваемые в рамках науки, управляемой ИИ, представляют серьёзный вызов, поскольку патентное законодательство разных стран признаёт изобретателями только людей. Если созданные ими изобретения останутся непатентоспособными, финансирование SDL может быть ограничено. SDL также вызывают опасения в отношении безопасности и защищённости. Мы считаем, что эти проблемы можно преодолеть благодаря проактивному подходу, конечной ответственности человека и надёжным мерам кибербезопасности. Наконец, мы оцениваем влияние SDL на техническую рабочую силу. Проведённый анализ показывает, что SDL могут вытеснить часть научных специалистов, но, вероятно, создадут множество новых возможностей.