Руководство по контент-анализу

Данное руководство представляет собой всесторонний обзор контент-анализа. В нем даются определения и шестичастное определение контент-анализа, рассматривается вопрос о его простоте и о том, кто может им заниматься. Прослеживается история и ключевые этапы развития контент-анализа и обсуждается рост его популярности. Представлена интегративная модель, которая соотносит контент-анализ с научным методом, описывает типичную исследовательскую схему и различные подходы; модель подвергается оценке. Практические вопросы касаются единиц сообщения и единиц выборки, включая определение популяции, архивы, носитель, управление, отбор и размер выборки. Рассматриваются переменные и прогнозы: выявление ключевых переменных, формулирование гипотез, прогнозов и исследовательских вопросов. Подробно освещены методы измерения, включая валидность, надежность, точность и прецизионность, операционализацию, компьютерное кодирование, выбор программ для компьютерного текстового анализа, ручное кодирование и построение индексов. Темы надежности включают стандарты и практики интеркодерной надежности, проблемы оценки, пилотные и окончательные надежности, коэффициенты, методы их расчета, обращение с переменными, не достигшими приемлемого уровня надежности, использование нескольких кодировщиков и продвинутые вопросы выбора коэффициентов надежности. Раздел о результатах и докладе охватывает обработку и преобразование данных, тестирование гипотез, выбор соответствующих статистических тестов, частоты, со-возникновения и контекстные появления, временные линии, бивариантные и мультивариантные связи. Рассматриваются различные контексты и приложения: психометрические применения, открытые письменные и изобразительные ответы, лингвистика и семантические сети, стилометрия и компьютерный литературный анализ, анализ взаимодействия и другие межличностные поведения, насилие в медиа, гендерные роли, отображение меньшинств, рекламa, новости, политическая коммуникация, веб-анализы и другие прикладные контексты, включая коммерческие и клиент-ориентированные приложения. Обсуждаются перспективы развития и приводится ряд ресурсов: архивы сообщений и общие коллекции (архивы кино, телевидения и радио, литературные и общие корпуса, прочие архивы); использование NEXIS для получения текстов; программное обеспечение для компьютерного контент-анализа с количественными программами и практическим руководством по VBPro; PRAM — программа для оценки надежности при нескольких кодировщиках; онлайн-ресурсы по контент-анализу; библиографии; архивы сообщений и корпуса; материалы по надежности и образцы для ручного кодирования; а также ссылки, указатели авторов и предметов и сведения об авторах.