Применение и проблемы внедрения искусственного интеллекта в медицинское образование: интегративный обзор

Applications and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Medical Education: Integrative Review
Kai Siang Chan, Nabil Zary
2019-04-16

модель принятия технологийискусственный интеллектподдержка обучениямедицинское образованиеоценивание студентов
ОБОСНОВАНИЕ: С момента появления искусственного интеллекта (ИИ) в 1955 году сферы его применения с годами расширялись в условиях быстро меняющейся цифровой среды, где ожидания общества возрастают под влиянием социальных сетей, лидеров отрасли и медицинских работников. Однако интерес к ИИ в медицинском образовании оставался ограниченным вплоть до последних двух десятилетий, и лишь недавно произошло увеличение числа публикаций и цитирований в этой области. Насколько нам известно, на сегодняшний день лишь ограниченное число статей посвящено обсуждению или обзору современного применения ИИ в медицинском образовании. ЦЕЛЬ: Целью данного исследования является обзор современного применения ИИ в медицинском образовании, а также проблем его внедрения в медицинское образование. МЕТОДЫ: Поиск проводили в базах данных Medline (Ovid), EBSCOhost Education Resources Information Center (ERIC) и Education Source, а также Web of Science с использованием четко определенных критериев включения и исключения. Полные тексты отобранных статей анализировали с применением расширенной модели принятия технологий и теории диффузии инноваций. Затем данные объединяли и анализировали количественно. РЕЗУЛЬТАТЫ: Всего было выявлено 37 статей. Определены три основных направления применения ИИ в медицинском образовании: поддержка обучения (n=32), оценка результатов обучения студентов (n=4) и пересмотр учебных программ (n=1). Основными причинами использования ИИ являются его способность предоставлять обратную связь и направлять процесс обучения, а также снижать затраты. Анализ подгрупп показал, что основной целевой аудиторией применения ИИ являются студенты медицинских вузов. Кроме того, в 34 статьях описывались проблемы внедрения ИИ в медицинское образование; были выявлены две основные причины: сложность оценки эффективности ИИ в медицинском образовании и технические трудности при разработке приложений на основе ИИ. ВЫВОДЫ: Основным направлением применения ИИ в медицинском образовании была поддержка обучения, главным образом благодаря способности ИИ предоставлять индивидуализированную обратную связь. Вопросам пересмотра учебных программ уделялось мало внимания...
1
Искусственный интеллект преимущественно использовался для поддержки обучения (32 исследования), оценки знаний студентов (4) и анализа учебных программ (1).
2
Интегративный обзор выявил 37 исследований, посвящённых применению искусственного интеллекта и проблемам его внедрения в медицинском образовании.
3
Проблемы внедрения описывались в 34 исследованиях, особенно сложности оценки образовательной эффективности и технические трудности разработки ИИ-приложений.
4
Основными мотивами внедрения ИИ были индивидуализированная обратная связь, формирование направляемой траектории обучения и снижение образовательных затрат; главной целевой группой были студенты-медики.
5
В обзоре отмечено значительно меньшее внимание к применению ИИ для анализа учебных программ по сравнению с поддержкой обучения и оцениванием.

применение искусственного интеллекта в медицинском образовании

текущие образовательные применения, проблемы внедрения и эффективность ИИ, включая поддержку обучения, оценивание студентов, пересмотр учебных программ, индивидуализированную обратную связь и технические барьеры

Publication Details
Publication Date
2019-04-16
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Kai Siang Chan
Nabil Zary
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%