Наука о данных и аналитика больших данных: систематический обзор методологий, используемых в исследованиях цепей поставок и логистики

Методологии и инструменты науки о данных и аналитики больших данных (DS&BDA) широко используются в цепях поставок и логистике (SC&L). Однако существующие результаты распределены по различным источникам литературы, а структурированной и объективной методологии обзора, позволяющей систематизировать области применения DS&BDA в SC&L с комплексным охватом парадигм эффективности, устойчивости и экологической устойчивости, не существует. В настоящем исследовании мы, во-первых, предлагаем уникальную методологию систематического обзора для области DS&BDA в SC&L. Во-вторых, мы применяем предложенную методологию для проведения систематического обзора литературы по методам DS&BDA в областях SC&L с целью классификации используемых моделей и методов DS&BDA, структурирования направлений их практического применения, выявления пробелов в исследованиях и определения потенциальных направлений дальнейших исследований. Мы анализируем 364 публикации, в которых используются разнообразные методы моделирования на основе DS&BDA для процессов SC&L на различных уровнях принятия решений. Наш анализ триангулирован с позиций эффективности, устойчивости и экологической устойчивости. Разработанная методология обзора, а также предложенные новые классификации и категоризации могут использоваться исследователями и практиками для структурированного анализа и применения DS&BDA в SC&L.