Взгляды исследователей на Индустрию 4.0: междисциплинарный анализ и возможности для управления операциями

Researchers' perspectives on Industry 4.0: multi-disciplinary analysis and opportunities for operations management
Alexandre Dolgui, Dmitry Ivanov, Ajay Das, Christopher S. Tang, Daria Battini
2020-08-25

Индустрия 4.0анализ больших данных (BDA)междисциплинарный опроскибер-физические системы (CPS)управление операциями
Хотя Индустрия 4.0 приковывает внимание на практике и в науке, исследования в области управления операциями остаются на ранних стадиях. Наша цель — понять текущее состояние исследований Индустрии 4.0 в разных дисциплинах и вывести наблюдения и возможности для будущих исследований в управлении операциями. В данной работе мы проводим целенаправленный анализ, чтобы изучить современные исследования по Индустрии 4.0. Чтобы узнать мнения исследователей, мы организовали масштабный междисциплинарный глобальный опрос по темам Индустрии 4.0 среди исследователей в областях промышленного инжиниринга, управления операциями, исследований операций, управления и науки о данных на 9-й конференции IFAC MIM 2019 в Берлине в августе 2019 года. Опираясь на результаты опроса и анализ литературы, мы строим структурные и концептуальные рамки для понимания текущего состояния знаний и предлагаем направления для будущих исследований для ученых в области управления операциями. Словарь аббревиатур: AGV — Automated guided vehicle (автоматизированный направляемый транспорт); AI — Artificial intelligence (искусственный интеллект); APS — Advanced planning system (система расширенного планирования); BDA — Big data analytics (анализ больших данных); CAS — Complex adaptive system (сложная адаптивная система); CIM — Computer integrated manufacturing (компьютерно-интегрированное производство); CPFR — Collaborative planning, forecasting and replenishment (совместное планирование, прогнозирование и пополнение запасов); CPS — Cyber-physical system (киберфизическая система); DAMCLS — Decision analysis, modelling, control and learning systems; ERP — Enterprise resource planning (система планирования ресурсов предприятия); FMS — Flexible manufacturing system (гибкая производственная система); I4.0 — Industry 4.0; IFAC — International Federation of Automatic Control (Международная федерация автоматического управления); IME — Industrial and mechanical engineering; IoT — Internet-of-Things (интернет вещей); IT — Information technology (информационные технологии); M2M — Machine-to-machine (машина–машине); MAS — Multi-agent system (мультиагентная система); OR — Operations research (исследования операций); RFID — Radio frequency identification (радиочастотная идентификация); RMS — Reconfigurable manufacturing system (перенастраиваемая производственная система); OM — Operations management (управление операциями); T&T — Track and trace system (система отслеживания и трассировки); VCA — VOSviewer co-occurrence analysis (анализ со-встречаемости в VOSviewer); VMI — Vendor-managed inventory (запасы, управляемые поставщиком).
1
Авторы провели крупномасштабный, междисциплинарный глобальный опрос на IFAC MIM 2019, охватив исследователей в промышленной инженерии, управлении операциями, операционных исследованиях, управлении и науке о данных.
2
Исследования в области управления операциями (operations management) по теме Индустрии 4.0 всё ещё находятся на ранней стадии, несмотря на высокий практический и научный интерес.
3
Результаты опроса и анализ литературы использованы для построения структурных и концептуальных рамок, описывающих текущее состояние знаний об Индустрии 4.0.
4
Статья выделяет и предлагает будущие исследовательские направления специально для учёных в области управления операциями на основе выводов опроса и литературы.

Взгляды исследователей на Индустрию 4.0 (зафиксированные в крупном междисциплинарном опросе на конференции IFAC MIM 2019)

Современное междисциплинарное понимание и выявление исследовательских возможностей для управления операциями в области тем Индустрии 4.0, выведенные из результатов опроса и анализа литературы

Publication Details
Publication Date
2020-08-25
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Alexandre Dolgui
Dmitry Ivanov
Ajay Das
Christopher S. Tang
Daria Battini
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%