От учителей, испытывающих трудности с технологиями, до наделённых силами цифровых граждан: исследование профилей и предшествующих факторов AI-грамотности преподавателей в китайском контексте изучения английского как иностранного

Грамотность в области искусственного интеллекта (ИИ) вышла на передний план, позволяя людям уверенно ориентироваться в современном цифровом мире. Однако исследования AI-грамотности преподавателей в контексте обучения английскому как иностранному (EFL) остаются ограниченными. В данном исследовании поставлена задача выявить внутриличностные различия в AI-грамотности и изучить их связь с возрастом и стажем преподавания на выборке из 782 преподавателей английского. В связи с отсутствием надежного инструмента для измерения AI-грамотности преподавателей мы сначала разработали и валидировали шкалу, включающую пять подсекций: знания об ИИ, использование ИИ, оценивание с помощью ИИ, проектирование с ИИ и этика ИИ. Далее была проведена латентно-профильная аналитика (LPA) с использованием Mplus 7.4, результаты которой выявили четыре отдельных профиля: низкая AI-грамотность (C1: 12,1%), умеренная AI-грамотность (C2: 45,5%), хорошая AI-грамотность (C3: 28,4%) и отличная AI-грамотность (C4: 14,1%). Многочленный логистический регрессионный анализ показал значимые связи между AI-грамотностью преподавателей и как возрастом, так и годами педагогического стажа. Кроме того, 32 респондента приняли участие в полуструктурированных интервью. Качественные данные, проанализированные с помощью MAXQDA 2022, подтвердили количественные результаты и предоставили более глубокое понимание восприятия преподавателями своей AI-грамотности. Исследование имеет теоретическое и практическое значение для понимания AI-грамотности преподавателей в китайском EFL-контексте.