Проектирование обучения для поддержки сотрудничества учащихся с искусственным интеллектом: взгляды ведущих учителей в области искусственного интеллекта в образовании

Подготовка учащихся к сотрудничеству с искусственным интеллектом (ИИ) остается сложной задачей. Поскольку технологии ИИ являются новыми для школ, в которых обучаются дети и подростки от детского сада до 12-го класса, пока имеется мало исследований, посвященных проектированию обучения в условиях, когда ИИ вводится в класс как совместный учебный агент. Поэтому целью настоящего исследования было изучить представления учителей о требованиях к проектированию сотрудничества учащихся с ИИ (SAC) в обучении с точки зрения (1) проектирования учебной программы, (2) взаимодействия учащихся с ИИ и (3) образовательной среды, а также выяснить, как SAC может развиваться. На основе углубленных интервью с 10 ведущими корейскими учителями в области искусственного интеллекта в образовании (AIED) было установлено, что учителя считают оптимальными целями SAC развитие способностей учащихся и формирование предметных знаний. SAC может поддерживаться посредством междисциплинарного обучения, решения аутентичных задач и творческой деятельности в сочетании с оцениванием, ориентированным на процесс, и оцениванием эффективности сотрудничества. Хотя учителя подчеркивали, что обучение принципам ИИ, грамотности в области данных, анализу ошибок, этике ИИ и практическому опыту использования ИИ в повседневной жизни является критически важной поддержкой, ИИ также должен обеспечивать учебное scaffolding — педагогическую поддержку — и обладать характеристиками партнера по обучению для усиления взаимодействия учащихся с ИИ. Кроме того, учителя подчеркнули важность системной политики в области AIED, гибкой школьной системы, культуры совместного обучения и безопасной среды, допускающей ошибки. По мнению учителей, учащиеся будут развивать сотрудничество с ИИ в три этапа: (1) изучение ИИ, (2) обучение с помощью ИИ и (3) совместное обучение. Эти результаты могут способствовать более целостному пониманию AIED и иметь значение для образовательной политики, проектирования образовательных систем ИИ и педагогического проектирования, направленных на усиление SAC в обучении.