Развивающиеся направления применения искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами в странах с формирующейся экономикой Глобального Юга: предварительные данные

Цель: Цель данной статьи — исследовать применение искусственного интеллекта (ИИ) в управлении человеческими ресурсами (УЧР) в странах Глобального Юга. Методология/подход: Проведен анализ нескольких кейсов применения инструментов ИИ в УЧР в этих странах для найма и отбора, а также развития, удержания и продуктивного использования сотрудников. Результаты: Внедрение ИИ в УЧР позволяет организациям повысить эффективность найма и отбора и получить доступ к более широкому кругу кандидатов. При использовании ИИ в УЧР субъективные критерии, такие как непотизм и фаворитизм, с меньшей вероятностью влияют на найм и отбор сотрудников. Внедрение ИИ в УЧР также потенциально положительно влияет на развитие, удержание и продуктивное использование сотрудников. Ограничения исследования/научные выводы: ИИ является развивающейся технологией. Большинство приложений для УЧР еще не приобрели достаточных возможностей машинного обучения на основе опыта реального применения. Некоторые из них не имеют научного обоснования. Поэтому в настоящее время ИИ в УЧР затрагивает лишь крайне небольшую долю населения Глобального Юга (GS). Практическая значимость: В статье рассматривается роль ИИ в расширении круга кандидатов. Кроме того, углубляется понимание того, как инструменты управления человеческими ресурсами на основе ИИ (HIRM) могут способствовать снижению предвзятости при отборе кандидатов, что особенно важно для стран Глобального Юга. Также анализируются различные механизмы, посредством которых ИИ содействует развитию, удержанию и продуктивному использованию сотрудников. Научная новизна/ценность: Представлены подробные сведения о различных механизмах, посредством которых ИИ повышает эффективность использования ресурсов и результативность найма и отбора в этих странах.