Влияние функции затухания в теории функционала плотности с поправкой на дисперсию

Effect of the damping function in dispersion corrected density functional theory
Stefan Grimme, Stephan Ehrlich, Lars Goerigk
2011-03-01

BJ-демпфированиеметоды DFT-Dфункция демпфированиякоррекция дисперсии в теории функционала плотностинулевое демпфирование
По обширному бенчмарку на данных молекулярных энергий показано, что математическая форма функции затухания в методах DFT-D оказывает лишь незначительное влияние на качество результатов. Для 12 различных функционалов было протестировано стандартное «нулевое затухание» и рациональное затухание до конечных значений при малых межатомных расстояниях согласно Беке и Джонсону (BJ-затухание). Для вычисления коэффициентов дисперсии использовалась одна и та же схема DFT-D3. BJ-затухание требует по одному дополнительному параметру подгонки для каждого функционала (три вместо двух), но обладает преимуществом предотвращения репульсивных межатомных сил на коротких расстояниях. При BJ-затухании получены лучшие результаты для небондированных расстояний и более выраженные эффекты внутримолекулярной дисперсии в четырёх представительных молекулярных структурах. Для нековалентных структур из набора S22 обе схемы дают очень похожие межмолекулярные расстояния. По энергии нековалентных взаимодействий BJ-затухание показывает слегка лучшую производительность, однако в целом можно рекомендовать оба варианта. Исключением является метод Хартри–Фока, который целесообразно рекомендовать только в BJ-варианте и который в этом случае приближается по точности к скорректированным GGA для нековалентных взаимодействий. По термодинамическим бенчмаркам BJ-затухание точнее, особенно для задач корреляции электронной плотности среднего радиуса действия, и наблюдаются лишь небольшие и практически незначимые эффекты двойного учёта. Похоже, что оно обеспечивает физически корректное поведение корреляции/дисперсии на коротких расстояниях даже при использовании немодифицированных стандартных функционалов. В любом случае различия между двумя методами значительно меньше, чем общий эффект дисперсии, и часто меньше влияния базового функционала плотности.
1
BJ-демпфирование (рациональное демпфирование до конечного значения) требует одного дополнительного параметра подгонки на функционал (три вместо двух) и избегает отталкивающих межатомных сил на коротких расстояниях.
2
BJ-демпфирование даёт лучшие результаты для небондированных расстояний и более чётко выявляет внутримолекулярную дисперсию в четырёх представительных молекулах.
3
Различия между вариантами демпфирования гораздо меньше общего эффекта дисперсии и часто меньше влияния базового функционала плотности.
4
Для нековалентно связанных структур множества S22 BJ- и нулевое демпфирование дают очень похожие межмолекулярные расстояния, тогда как BJ-демпфирование даёт несколько лучшие энергии нековалентного взаимодействия.
5
Хартри–Фок, скорректированный BJ-демпфированием, рекомендуется (нулевое демпфирование не рекомендуется) и достигает точности, близкой к скорректированным GGA для нековалентных взаимодействий.
6
Математическая форма демпфирующей функции в методах DFT-D оказывает лишь незначительное влияние на общую точность результатов по обширным молекулярным бенчмаркам.
7
Термодинамические бенчмарки показывают, что BJ-демпфирование более точно для задач среднерадиусной корреляции электронов, с лишь малыми и практически незначимыми эффектами двойного учёта.

Формулы функции затухания (zero-damping и рациональная затухание Бека–Джонсона) используемые в дисперсионно скорректированной теории функционала плотности (DFT-D)

Влияние математической формы функции затухания на результаты DFT-D, включая энергии и расстояния нековалентных взаимодействий, внутри- и межмолекулярные эффекты дисперсии, поведение на коротких расстояниях, эффект двойного учёта и общую точность для различных функционалов плотности

Publication Details
Publication Date
2011-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Stefan Grimme
Stephan Ehrlich
Lars Goerigk
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%