Искусственный интеллект и психология человеческих связей

По мере того как искусственный интеллект (ИИ) все глубже интегрируется в социальную жизнь, понимание его межличностных и психологических последствий становится насущной задачей, которой, однако, пока уделяется недостаточно теоретического внимания. В статье представлена модель реляционной адаптации, интегрированной с машинными системами (machine-integrated relational adaptation, MIRA), — трансдисциплинарная теоретическая модель среднего уровня, формирующая основу для понимания того, когда, как и почему ИИ функционирует как реляционная сущность в человеческих экосистемах. MIRA выделяет две ключевые роли ИИ: реляционного партнера (собеседника, непосредственно взаимодействующего с человеком) и реляционного медиатора (субъекта, влияющего на коммуникацию между людьми). Объединяя психосоциальные теории человеческих отношений, теорию межличностной коммуникации, психолингвистику и исследования взаимодействия человека и компьютера, MIRA структурирует реляционное воздействие ИИ через предпосылки, процессы, модераторы и результаты. В центре MIRA находятся четыре принципа, описывающие, каким образом ИИ способствует социальной адаптации: языковая взаимность, психологическая близость, межличностное доверие и реляционная замена по сравнению с усилением отношений. Эти принципы показывают, как адаптивные язык и поведение ИИ могут вызывать эмоциональную вовлеченность, имитировать взаимопонимание или даже вытеснять взаимодействие между людьми. MIRA интегрирует устоявшиеся теории — теорию привязанности, теорию социального обмена и концепции эпистемического доверия — и предлагает исследовательскую программу, связывающую фундаментальную психологию с формирующимися социотехническими контекстами. Вместо детерминистского подхода MIRA предлагает генеративную, проверяемую структуру для изучения меняющейся роли ИИ в реляционной жизни и развития дальнейших исследований человеческо-ИИ-взаимодействия.