Систематический обзор систем диалога на основе искусственного интеллекта для повышения интерактивной компетенции студентов, изучающих английский язык как иностранный, в университете

Предыдущие исследования показывают, что использование систем диалога на основе искусственного интеллекта (AI) в обучении английскому как иностранному (EFL) эффективно повышает у студентов университета навыки чтения, письма и аудирования. Однако существует мало систематических обзоров, сосредоточенных на доказательной основе интерактивной компетенции студентов EFL. Цель данного исследования — изучить применение систем диалога на основе AI для повышения интерактивной компетенции студентов EFL в университете. С помощью процесса PRISMA было выявлено 28 статей, опубликованных в период с января 2013 по август 2022 года в журналах и материалах конференций из наиболее популярных баз данных, включая Google Scholar, ProQuest, IEEE, ScienceDirect и Web of Science. Систематический обзор выделил шесть измерений и 25 подизмерений, влияющих на применение систем диалога AI для обучения EFL. Шесть измерений включают технологическую интеграцию, проектирование заданий, вовлечённость студентов, учебные цели, технологические ограничения и эффект новизны. Выявлены пробелы: (1) компоненты дебатов и навыков решения проблем в приобретении английского языка в университетском образовании, по-видимому, недооценены при проектировании систем диалога AI, и (2) важность внедрения функций культуры, юмора и эмпатии не была учтена в системе диалога AI. Исследование показывает, что разработка и внедрение систем диалога AI в EFL всё ещё находятся на ранней стадии. Будущие исследования должны уделять приоритетное внимание коммуникации, основанной на значении, разборчивости в языковой компетенции, дебатам и навыкам решения проблем в университетском образовании.