MolProbity: валидация структур на уровне всех атомов для макромолекулярной кристаллографии
MolProbity : all-atom structure validation for macromolecular crystallography
2009-12-21
SCID: 54.1/c29fnz5f
Discuss with AI
MolProbityвыходы за пределы диаграммы Рамачандранавалидация структуры на уровне всех атомовразмещение атомов водородамакромолекулярная кристаллография
Figures from the paper
Abstract (AI)
MolProbity — это веб-сервис для валидации структур, обеспечивающий всестороннюю и обоснованную оценку качества моделей на глобальном и локальном уровнях для белков и нуклеиновых кислот. В его основе в значительной степени лежат возможности и чувствительность, обеспечиваемые оптимизированным размещением атомов водорода и анализом контактов на уровне всех атомов, дополненными обновлёнными критериями ковалентной геометрии и торсионных углов. Некоторые локальные исправления могут выполняться в MolProbity автоматически, а все диагностические данные представлены в виде диаграмм и графических материалов, помогающих направлять ручную перестройку модели. Рентгеновская кристаллография предоставляет большой объём биологически значимых молекулярных данных в форме атомных трёхмерных структур белков, нуклеиновых кислот и всё более крупных комплексов в различных формах и состояниях. Достижения в области автоматизации — от кристаллизации и сбора данных до определения фаз, построения моделей и уточнения — сделали решение структур кристаллографическими методами проще, чем когда-либо. Однако, несмотря на эти улучшения, локальные ошибки, способные повлиять на биологическую интерпретацию, широко распространены при низком разрешении, и даже структуры высокого разрешения почти всегда содержат по меньшей мере несколько локальных ошибок, таких как выбросы на диаграмме Рамачандрана, перевёрнутые разветвлённые боковые цепи белков и неправильные конформации сахарных колец. Для кристаллографов и конечных пользователей крайне важно иметь простые и надёжные методы диагностики и исправления таких структурных ошибок. MolProbity представляет собой вклад авторов в решение этой проблемы; в статье рассматриваются его общие возможности, описываются последние усовершенствования и варианты использования, а также приводятся свидетельства того, что полученные улучшения уже оказывают положительное влияние на глобальную базу данных.
Key Findings
1
MolProbity выявляет распространённые локальные ошибки моделирования, включая выбросы на диаграмме Рамачандрана, перевёрнутые разветвлённые боковые цепи и неправильные конформации сахарных колец нуклеиновых кислот.
2
MolProbity обеспечивает широкоспектральную глобальную и локальную валидацию кристаллографических структур белков и нуклеиновых кислот.
3
Некоторые обнаруженные локальные ошибки можно исправлять автоматически, а графические и табличные диагностические средства помогают выполнять ручную перестройку моделей.
4
В аннотации представлены свидетельства того, что улучшения моделей с помощью MolProbity положительно влияют на качество глобальной базы структурных данных.
5
Чувствительность валидации повышается благодаря оптимизированной расстановке водородов, анализу всех межатомных контактов, а также обновлённым критериям ковалентной геометрии и торсионных углов.
Research Object
Веб‑сервис MolProbity для покомпонентной (all‑atom) валидации структур в маcштабе макромолекулярной кристаллографии
Research Subject
Глобальное и локальное качество структурных моделей, включая выявление и исправление стереохимических ошибок, нарушений торсионных углов, некорректных контактов и конформационных ошибок
Publication Details
Publication Date
2009-12-21
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Работы, цитирующие эту статью5
Редактирование генома хлоропластов Rubisco повышает фотосинтез и рост растений2025
Индукция широко нейтрализующих антител к ВИЧ двумяэтапным механизмом: выводы для разработки вакцин2026
Структурные сведения о распознавании РНК экзорибонуклеазой YhaM Staphylococcus aureus2026
Структура дофаминового рецептора D3 в комплексе с карипразином раскрывает принципы создания частичных агонистов с заданными фармакологическими свойствами2026
Структура прекомплекса и объяснение биогенеза CMGE2026