PLINK второго поколения: ответ на вызов, связанный с увеличением объёма и богатства наборов данных
Second-generation PLINK: rising to the challenge of larger and richer datasets
2015-02-24
SCID: 54.1/emjd3gu9
Discuss with AI
PLINK 1.9побитовый параллелизмполногеномные ассоциативные исследованиягенотипические вероятностипопуляционная генетика
Figures from the paper
Abstract (AI)
ПРЕДПОСЫЛКИ: PLINK 1 — широко используемый набор инструментов с открытым исходным кодом на C/C++ для полногеномных исследований ассоциаций (GWAS) и исследований в области популяционной генетики. Однако постоянное накопление данных, получаемых в исследованиях с использованием импутации и полногеномного секвенирования, выявило острую потребность в более быстрых и масштабируемых реализациях ключевых функций, таких как логистическая регрессия, оценка неравновесия по сцеплению и вычисление геномных расстояний. Кроме того, данные GWAS и популяционно-генетические данные теперь часто содержат правдоподобия генотипов, информацию о фазе и/или мультиаллельные варианты, ни один из которых не может быть представлен в основном формате данных PLINK 1. РЕЗУЛЬТАТЫ: Для решения этих проблем мы разрабатываем кодовую базу PLINK второго поколения. Первый крупный выпуск на основе этой кодовой базы — PLINK 1.9 — предусматривает широкое использование параллелизма на уровне битов, тесты Харди—Вайнберга и точный тест Фишера с временем выполнения [Formula: see text] и постоянным потреблением памяти, а также множество других алгоритмических улучшений. В совокупности эти изменения ускоряют большинство операций на 1–4 порядка величины и позволяют программе обрабатывать наборы данных, слишком большие для размещения в оперативной памяти. Мы также разработали расширение формата данных, добавляющее поддержку с низкими накладными расходами правдоподобий генотипов, фаз, мультиаллельных вариантов и референсных и альтернативных аллелей; это расширение лежит в основе запланированного нами второго выпуска (PLINK 2.0). ВЫВОДЫ: Версии PLINK второго поколения обеспечат значительное повышение производительности и совместимости. Впервые пользователи, не имеющие доступа к высокопроизводительным вычислительным ресурсам, смогут выполнять несколько важных анализов богатых признаками и очень больших генетических наборов данных, которые входят в широкое употребление.
Key Findings
1
Расширенный формат данных поддерживает с низкими накладными расходами вероятности генотипов, информацию о фазе, мультилельные варианты и референсные и альтернативные аллели.
2
PLINK 1.9 может обрабатывать наборы данных, не помещающиеся в оперативную память, расширяя доступ к анализу без высокопроизводительных вычислительных ресурсов.
3
PLINK 1.9 внедряет битовый параллелизм и алгоритмические улучшения для масштабируемого геномного анализа ассоциаций и популяционно-генетических исследований.
4
Новая реализация ускоряет большинство операций в 1–4 порядка по сравнению с PLINK 1.
5
Планируемый выпуск PLINK 2.0 основан на этом расширенном формате и направлен на улучшение совместимости со всё более сложными генетическими наборами данных.
Research Object
Программное обеспечение PLINK второго поколения и генетические наборы данных для полногеномных ассоциативных и популяционно-генетических исследований
Research Subject
Масштабируемая вычислительная производительность и совместимость формата данных при анализе очень больших и функционально насыщенных генетических наборов данных, включая вероятности генотипов, информацию о фазировке и мультиаллельные варианты
Publication Details
Publication Date
2015-02-24
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai1
Работы, цитирующие эту статью3
Анализ 173 303 экзомов и геномов в Pakistan Genome Resource2026
Многообразные исследования ассоциаций по всему геному дают новые сведения о генетической архитектуре устойчивости медоносных пчёл к Varroa2025
Интрогрессия гаплотипов восточно-китайского и южно-китайского происхождения способствует улучшению фертильности и иммунитета у современных европейских свиней2020