Эволюционная динамика экосистемы искусственного интеллекта

Мы анализируем отраслевые и национальные системы компаний и институтов, которые совместно участвуют в развитии искусственного интеллекта (ИИ). Выходя за рамки рассмотрения ИИ как технологии общего назначения или анализа отдельных областей его применения, мы опираемся на эволюционный анализ отраслевых систем и задаём вопрос: «Кто чем занимается?» в сфере ИИ. Мы предлагаем детализированное представление о сложных моделях взаимозависимости, связывающих разработчиков, производителей и пользователей ИИ. Мы разграничиваем обеспечение функционирования ИИ, производство ИИ и потребление ИИ, а также анализируем формирующиеся модели косециализации компаний и сообществ. Мы показываем, что предоставление решений на основе ИИ характеризуется доминированием небольшого числа крупных технологических компаний, чьё использование ИИ на последующих этапах цепочки создания стоимости (например, в поиске, платежах и социальных сетях) обеспечило значительную часть недавнего прогресса в области ИИ и которые также предоставляют необходимые вычислительные мощности на предшествующих этапах, включая облачные и периферийные вычисления. Эти компании доминируют среди ведущих академических учреждений в исследованиях ИИ, что ещё больше укрепляет их позиции. Мы обнаруживаем, что ИИ внедряется и приносит выгоды небольшому проценту компаний, способных одновременно осуществлять цифровизацию и получать доступ к высококачественным данным. Мы рассматриваем, как сектор ИИ по-разному развивался в трёх ключевых географических регионах — Китае, Соединённых Штатах и Европейском союзе, — и отмечаем, что несколько компаний формируют глобальные экосистемы ИИ. Наш вклад заключается в демонстрации эволюции эволюционного мышления на примере ИИ: мы показываем переход от национальных и отраслевых систем к тройной спирали, инновационным экосистемам и цифровым платформам. В заключение мы рассматриваем последствия такого широкого эволюционного подхода для теории и практики.