Контроль качества, моделирование и визуализация CRISPR-скринингов с помощью MAGeCK-VISPR

Quality control, modeling, and visualization of CRISPR screens with MAGeCK-VISPR
Tengfei Xiao, Myles Brown, Jun S. Liu, Wei Li, X. Shirley Liu, Johannes Köster, Han Xu, Chen-Hao Chen
2015-12-01

CRISPR-скринингиMAGeCK-VISPRобобщённая линейная модельалгоритм максимального правдоподобияконтроль качества
Высокопроизводительные CRISPR-скрининги продемонстрировали большие перспективы в функциональной геномике. Мы представляем MAGeCK-VISPR — комплексный рабочий процесс контроля качества (QC), анализа и визуализации CRISPR-скринингов. MAGeCK-VISPR определяет набор показателей QC для оценки качества эксперимента и включает алгоритм максимального правдоподобия для одновременного выявления генов, необходимых для жизнеспособности клеток, в нескольких условиях. Алгоритм использует обобщённую линейную модель для деконволюции различных эффектов и применяет алгоритм максимизации ожидания для итеративной оценки эффективности нокаута sgRNA и эссенциальности генов. MAGeCK-VISPR также включает VISPR — платформу для интерактивной визуализации и исследования результатов контроля качества и анализа. MAGeCK-VISPR находится в свободном доступе по адресу http://bitbucket.org/liulab/mageck-vispr.
1
Обобщённая линейная модель разделяет различные экспериментальные эффекты, а алгоритм ожидания–максимизации совместно оценивает эффективность нокаута sgRNA и эссенциальность генов.
2
Алгоритм максимального правдоподобия выявляет эссенциальные гены одновременно в нескольких экспериментальных условиях.
3
MAGeCK-VISPR предоставляет интегрированный рабочий процесс для контроля качества, анализа и визуализации высокопроизводительных CRISPR-скринингов.
4
Рабочий процесс включает набор показателей контроля качества для оценки качества экспериментов CRISPR-скрининга.
5
VISPR обеспечивает интерактивную визуализацию и исследование результатов контроля качества и анализа CRISPR-скринингов.

высокопроизводительные CRISPR-скрининги

контроль качества, анализ, моделирование и визуализация результатов скрининга, включая обусловленную условиями эксперимента существенность генов и эффективность нокаута с помощью sgRNA

Publication Details
Publication Date
2015-12-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Tengfei Xiao
Myles Brown
Jun S. Liu
Wei Li
X. Shirley Liu
Johannes Köster
Han Xu
Chen-Hao Chen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%