Искусственный общий интеллект: концепция, современное состояние и перспективы развития

В последние годы сформировалось широкое сообщество исследователей, сосредоточенных на первоначальных амбициозных целях области искусственного интеллекта — создании и изучении программных или аппаратных систем с общим интеллектом, сопоставимым с интеллектом человека и, в конечном счёте, возможно, превосходящим его. В статье представлен обзор этого многообразного сообщества и достигнутого им прогресса. Рассматриваются подходы к определению концепции искусственного общего интеллекта (AGI), включая математико-формальные, инженерные и биологически вдохновлённые подходы. Спектр конструкций систем AGI включает системы с символическими, эмерджентными, гибридными и универсалистскими характеристиками. Оцениваются метрики общего интеллекта; делается вывод о том, что, хотя метрики достижения AGI человеческого уровня могут быть относительно простыми (например, тест Тьюринга или робот, способный окончить начальную школу или университет), метрики оценки частичного прогресса остаются более спорными и проблематичными.