Достоверный искусственный интеллект

Trustworthy artificial intelligence
Scott Thiebes, Sebastian Lins, Ali Sunyaev
2020-10-01

Этика ИИУправление ИИТехнология распределенного реестраОбъяснимостьДоверительный искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) открывает множество возможностей для содействия благополучию людей и развитию экономики и общества, но также порождает ряд новых этических, правовых, социальных и технологических проблем. Концепция достоверного искусственного интеллекта (ДИИ) основана на представлении о том, что доверие формирует фундамент общества, экономики и устойчивого развития, а потому отдельные люди, организации и общества смогут реализовать весь потенциал ИИ только при условии формирования доверия к его разработке, внедрению и использованию. В этой статье мы стремимся представить концепцию ДИИ и пять ее основополагающих принципов: (1) благодеяние, (2) непричинение вреда, (3) автономия, (4) справедливость и (5) объяснимость. Далее мы опираемся на эти пять принципов для разработки основанной на данных исследовательской концепции ДИИ и демонстрируем ее полезность, обозначая перспективные направления дальнейших исследований, особенно в отношении реализации ДИИ на основе технологии распределенного реестра.
1
Авторы разрабатывают основанную на данных исследовательскую framework-модель надёжного ИИ, опирающуюся на пять фундаментальных принципов.
2
Предложенная модель обозначает перспективные направления дальнейших исследований, особенно в области реализации надёжного ИИ на базе технологии распределённых реестров.
3
В статье определены пять основополагающих принципов надёжного ИИ: благодеяние, непричинение вреда, автономия, справедливость и объяснимость.
4
Эти принципы направлены на решение этических, правовых, социальных и технологических проблем, связанных с разработкой, внедрением и использованием ИИ.
5
Надёжный искусственный интеллект рассматривается как необходимое условие реализации полного потенциала ИИ для отдельных людей, экономики и общества.

Доверительный искусственный интеллект (Trustworthy AI, TAI) как концепция и рамочная модель

Фундаментальные этические принципы и основанная на данных исследовательская структура для формирования доверия к ИИ, включая благодеяние, непричинение вреда, автономию, справедливость и объяснимость

Publication Details
Publication Date
2020-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Scott Thiebes
Sebastian Lins
Ali Sunyaev
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%