Управление искусственным интеллектом: темы, пробелы в знаниях и перспективные направления исследований
AI governance: themes, knowledge gaps and future agendas
2023-06-27
SCID: 54.1/kch6x2yb
Discuss with AI
управление искусственным интеллектомнадзор за ИИPRISMAсовместное управлениесистематический обзор литературы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Цель. В связи с резким увеличением числа документов, излагающих этические принципы организаций в отношении использования искусственного интеллекта (ИИ), растет потребность в преобразовании этических принципов в практику посредством управления искусственным интеллектом (УИИ). УИИ стало быстро развивающейся, но фрагментированной областью исследований. В данной статье систематизирована литература по организационному управлению ИИ: выделены основные темы и пробелы в знаниях, а также предложены перспективные направления исследований. Методология. Авторы провели систематический обзор литературы по УИИ, рассмотрев современное состояние его концептуализации и предложив дальнейшие направления развития исследований и практики в области УИИ. Протокол обзора был разработан в соответствии с рекомендуемыми руководящими принципами систематических обзоров и рекомендациями Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Результаты. Результаты обзора подтвердили предположение о том, что УИИ является новой темой исследований, для которой существует лишь небольшое число явных определений. Кроме того, авторы выявили в литературе по УИИ четыре темы: технологии; заинтересованные стороны и контекст; регулирование; процессы. Основными выявленными пробелами в знаниях стали ограниченное понимание внедрения УИИ, недостаточное внимание к контексту УИИ, неопределенная эффективность этических принципов и регулирования, а также недостаточная операционализация процессов УИИ. Для устранения этих пробелов авторы предлагают четыре перспективных направления развития УИИ: техническое, ориентированное на заинтересованные стороны и контекст, регуляторное и процессное. В дальнейшем авторы предлагают сосредоточить эмпирические исследования на организационных процессах УИИ, создать подразделение по надзору за ИИ и использовать совместное управление в качестве исследовательского подхода. Ограничения и научно-практические выводы. Для устранения выявленных пробелов в знаниях авторы предлагают следующее рабочее определение УИИ: управление искусственным интеллектом — это система правил, практик и процессов, предназначенная для обеспечения соответствия использования организацией технологий ИИ ее стратегиям, целям и ценностям, comple...
Key Findings
1
Управление искусственным интеллектом является развивающейся, но фрагментированной областью исследований, в которой существует мало явных определений.
2
Ключевые пробелы знаний включают ограниченное понимание реализации, недостаточное внимание к контексту, неопределённую эффективность этических принципов и регулирования, а также слабую операционализацию процессов.
3
Авторы рекомендуют сосредоточить эмпирические исследования на организационных процессах управления ИИ, создании специализированных подразделений надзора за ИИ и применении подходов совместного управления.
4
В статье управление ИИ определяется как система правил, практик и процессов, обеспечивающих соответствие использования ИИ организационным стратегиям, целям и ценностям.
5
В обзоре предлагаются четыре направления будущих исследований: техническое, связанное с заинтересованными сторонами и контекстом, регуляторное и процессное.
6
Систематический обзор выделяет четыре основные темы управления ИИ: технологии; заинтересованные стороны и контекст; регулирование; процессы.
Research Object
организационное управление искусственным интеллектом (AIG)
Research Subject
исследовательские темы, пробелы в знаниях, внедрение, эффективность и операционализация правил, практик и процессов управления искусственным интеллектом
Publication Details
Publication Date
2023-06-27
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
280
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest