Моделирование структурных уравнений методом наименьших квадратов по частям (PLS-SEM) с использованием R

Christian M. Ringle; Marko Sarstedt; Joseph F. Hair; G. Tomas M. Hult; Nicholas P. Danks; Soumya Ray

doi:10.1007/978-3-030-80519-7

Моделирование структурных уравнений методом наименьших квадратов по частям (PLS-SEM) с использованием R

Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R

Christian M. Ringle, Marko Sarstedt, Joseph F. Hair, G. Tomas M. Hult, Nicholas P. Danks, Soumya Ray

2021-01-01

SCID: 54.1/krnrfgxv Discuss with AI

A Primer on Partial Least Squares Structural Equation ModelingHair, Hult, Ringle, & SarstedtPLS-SEMЧастичные наименьших квадратов структурного уравнения (PLS-SEM)R

Abstract (AI)

Был опубликован вводный обзор по моделированию структурных уравнений методом наименьших квадратов по частям (PLS-SEM) (Hair, Hult, Ringle, & Sarstedt).

Key Findings

Работа представляет руководство (примьер) по частичной наименьших квадратов структурного моделирования уравнений (PLS-SEM).

Research Object

Реализация метода Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) с использованием R

Research Subject

Руководство и вводный курс по применению PLS-SEM в R, включая шаги реализации, рекомендации по использованию и практическое применение метода PLS-SEM

Publication Details

DOI

10.1007/978-3-030-80519-7

Publication Date

2021-01-01

Journal

Publisher

ISSN

Cited by

9641

Open access PDF

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2…

Access Type

Author Information

Authors

Christian M. Ringle

Marko Sarstedt

Joseph F. Hair

G. Tomas M. Hult

Nicholas P. Danks

Soumya Ray

Download PDF

Make a presentation

Источники этой статьи в scid.ai2

Новый критерий оценки дискриминантной валидности в моделировании структурными уравнениями на основе дисперсии2014 R: язык и среда для статистических вычислений2000

Работы, цитирующие эту статью5

Расширение модели принятия технологий (TAM) для прогнозирования намерений студентов университетов использовать учебные платформы на основе метавселенной2023 Искусственный интеллект в виде чат-ботов в высшем образовании Китая: принятие, восприятие и влияние среди магистрантов — интегрированный анализ с использованием моделей UTAUT и ECM2024 Замыкание цикла в цепочках поставок: приверженность поставщиков и экологическая мотивация как факторы внедрения циркулярной логистики через механизмы идентичности2026 Исследование влияния диффузии инноваций на организационную эффективность цифровых логистических платформ2026 Драйверы ценности функции внутреннего аудита: восприятие внутренних аудиторов и других основных заинтересованных сторон2026