Искусственный интеллект в виде чат-ботов в высшем образовании Китая: принятие, восприятие и влияние среди магистрантов — интегрированный анализ с использованием моделей UTAUT и ECM

В данном исследовании изучается принятие и использование технологий чат-ботов на базе искусственного интеллекта среди магистрантов в Китае и их влияние на высшее образование. Объединив Единую теорию принятия и использования технологий (UTAUT) и Модель ожидания-подтверждения (ECM), исследование определяет ключевые факторы, влияющие на отношение студентов, удовлетворенность и поведенческие намерения в отношении ИИ-чат-ботов. Построена модель с семью значимыми предикторами, рассчитанная на точное прогнозирование намерений и поведения пользователей в отношении ИИ-чат-ботов. Самоописные данные от 373 студентов, обучающихся в различных университетах Китая, проанализированы методом частичных наименьших квадратов в структурном моделировании для оценки надежности и валидности модели. Результаты подтверждают семь из одиннадцати выдвинутых гипотез, подчёркивая доминирующую роль конструктов ECM, в частности «подтверждения» и «удовлетворенности», по сравнению с конструкциями UTAUT в предсказании поведения пользователей. В частности, воспринимаемое подтверждение существенно влияет на удовлетворенность и последующие намерения продолжать использование ИИ-чат-ботов. Кроме того, личная инновационность выступает ключевым детерминантом поведенческого намерения пользователей. Исследование подчёркивает необходимость дальнейшего изучения принятия ИИ-инструментов в образовательной среде и призывает к продолжению исследований их потенциала в преподавании и обучении.