limma расширяет возможности анализа дифференциальной экспрессии для исследований RNA-seq и микроматричных данных
limma powers differential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies
2015-01-20
SCID: 54.1/m6fspy2p
Discuss with AI
секвенирование РНКанализ дифференциальной экспрессиидифференциальный сплайсингlimmaданные микрочипов
Figures from the paper
Abstract (AI)
limma — программный пакет R/Bioconductor, предоставляющий интегрированное решение для анализа данных экспериментов по изучению экспрессии генов. Он обладает широкими возможностями для работы со сложными экспериментальными планами и заимствования информации, что позволяет преодолеть проблему малых размеров выборки. В течение последнего десятилетия limma был популярен для поиска генов посредством анализа дифференциальной экспрессии микроматричных данных и данных высокопроизводительной ПЦР. Пакет предоставляет особенно мощные средства для считывания, нормализации и исследования таких данных. Недавно возможности limma были значительно расширены в двух важных направлениях. Во-первых, пакет теперь позволяет выполнять анализ как дифференциальной экспрессии, так и дифференциального сплайсинга данных секвенирования РНК (RNA-seq). Все инструменты последующего анализа, ранее применявшиеся только к микроматричным данным, теперь доступны и для RNA-seq. Эти возможности позволяют анализировать данные RNA-seq и микрочипов с использованием очень схожих конвейеров. Во-вторых, пакет теперь позволяет выходить за рамки традиционного анализа экспрессии отдельных генов различными способами, анализируя профили экспрессии с точки зрения совместно регулируемых наборов генов или более сложных сигнатур экспрессии. Это расширяет возможности биологической интерпретации различий в экспрессии генов. В статье рассматриваются философия и структура пакета limma, обобщаются его новые и исторические возможности с акцентом на последние усовершенствования и функции, ранее не описанные.
Key Findings
1
Инструменты последующего анализа, ранее предназначенные для микрочипов, включая нормализацию, исследование и интерпретацию данных, теперь доступны для RNA-seq, обеспечивая сходные конвейеры для разных платформ.
2
Недавние расширения позволяют выполнять в limma анализ дифференциальной экспрессии и дифференциального сплайсинга данных RNA-seq.
3
Пакет объединяет устоявшиеся возможности анализа микрочипов и высокопроизводительной ПЦР с расширенными функциями для RNA-seq и системного анализа экспрессии.
4
limma выходит за рамки анализа экспрессии отдельных генов, оценивая совместно регулируемые наборы генов и многоуровневые экспрессионные сигнатуры, что улучшает биологическую интерпретацию различий экспрессии.
5
limma предоставляет интегрированную среду R/Bioconductor для анализа экспрессии генов, поддерживая сложные экспериментальные дизайны и заимствование информации при малых размерах выборки.
Research Object
Пакет limma для R/Bioconductor для анализа данных экспрессии генов
Research Subject
анализ дифференциальной экспрессии и дифференциального сплайсинга, включая сигнатуры экспрессии более высокого порядка и совместно регулируемые наборы генов
Publication Details
Publication Date
2015-01-20
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Работы, цитирующие эту статью5
Нейроваскулярное повреждение с активацией комплемента и воспалением при COVID-192022
Гематоэнцефалический барьер нарушается при COVID-19 и служит путем проникновения SARS-CoV-2 в центральную нервную систему2022
Прогнозирование белковых мишеней ресвератрола: биоинформатический анализ2023
Острая вирусная инфекция ускоряет нейродегенерацию в мышиной модели БАС2026
Association of respiratory allergy, asthma, and expression of the SARS-CoV-2 receptor ACE22020