limma расширяет возможности анализа дифференциальной экспрессии для исследований RNA-seq и микроматричных данных

limma powers differential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies
Gordon K. Smyth, Wei Shi, Matthew E. Ritchie, Belinda Phipson, Di Wu, Yifang Hu, Charity W. Law
2015-01-20

секвенирование РНКанализ дифференциальной экспрессиидифференциальный сплайсингlimmaданные микрочипов
limma — программный пакет R/Bioconductor, предоставляющий интегрированное решение для анализа данных экспериментов по изучению экспрессии генов. Он обладает широкими возможностями для работы со сложными экспериментальными планами и заимствования информации, что позволяет преодолеть проблему малых размеров выборки. В течение последнего десятилетия limma был популярен для поиска генов посредством анализа дифференциальной экспрессии микроматричных данных и данных высокопроизводительной ПЦР. Пакет предоставляет особенно мощные средства для считывания, нормализации и исследования таких данных. Недавно возможности limma были значительно расширены в двух важных направлениях. Во-первых, пакет теперь позволяет выполнять анализ как дифференциальной экспрессии, так и дифференциального сплайсинга данных секвенирования РНК (RNA-seq). Все инструменты последующего анализа, ранее применявшиеся только к микроматричным данным, теперь доступны и для RNA-seq. Эти возможности позволяют анализировать данные RNA-seq и микрочипов с использованием очень схожих конвейеров. Во-вторых, пакет теперь позволяет выходить за рамки традиционного анализа экспрессии отдельных генов различными способами, анализируя профили экспрессии с точки зрения совместно регулируемых наборов генов или более сложных сигнатур экспрессии. Это расширяет возможности биологической интерпретации различий в экспрессии генов. В статье рассматриваются философия и структура пакета limma, обобщаются его новые и исторические возможности с акцентом на последние усовершенствования и функции, ранее не описанные.
1
Инструменты последующего анализа, ранее предназначенные для микрочипов, включая нормализацию, исследование и интерпретацию данных, теперь доступны для RNA-seq, обеспечивая сходные конвейеры для разных платформ.
2
Недавние расширения позволяют выполнять в limma анализ дифференциальной экспрессии и дифференциального сплайсинга данных RNA-seq.
3
Пакет объединяет устоявшиеся возможности анализа микрочипов и высокопроизводительной ПЦР с расширенными функциями для RNA-seq и системного анализа экспрессии.
4
limma выходит за рамки анализа экспрессии отдельных генов, оценивая совместно регулируемые наборы генов и многоуровневые экспрессионные сигнатуры, что улучшает биологическую интерпретацию различий экспрессии.
5
limma предоставляет интегрированную среду R/Bioconductor для анализа экспрессии генов, поддерживая сложные экспериментальные дизайны и заимствование информации при малых размерах выборки.

Пакет limma для R/Bioconductor для анализа данных экспрессии генов

анализ дифференциальной экспрессии и дифференциального сплайсинга, включая сигнатуры экспрессии более высокого порядка и совместно регулируемые наборы генов

Publication Details
Publication Date
2015-01-20
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Gordon K. Smyth
Wei Shi
Matthew E. Ritchie
Belinda Phipson
Di Wu
Yifang Hu
Charity W. Law
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%