Массовый сбор данных для целей наблюдения: пример полицейской деятельности

В статье рассматривается пересечение двух структурных тенденций: расширения практик наблюдения и распространения «больших данных». На основе наблюдений и интервью, проведённых в Департаменте полиции Лос-Анджелеса, предлагается эмпирический анализ того, каким образом внедрение аналитики больших данных трансформирует — и не трансформирует — практики полицейского наблюдения. Утверждается, что внедрение аналитики больших данных способствует как усилению ранее существовавших практик наблюдения, так и фундаментальным преобразованиям деятельности в этой сфере. Во-первых, субъективные оценки риска дополняются и количественно выражаются с помощью показателей риска. Во-вторых, данные используются для прогнозирования, а не для реактивных или объяснительных целей. В-третьих, распространение автоматических систем оповещения делает возможным систематическое наблюдение за беспрецедентно большим числом людей. В-четвёртых, снижается порог включения в базы данных правоохранительных органов: теперь в них включаются лица, которые не имели непосредственного контакта с полицией. В-пятых, ранее раздельные системы данных объединяются, что способствует распространению наблюдения на широкий круг учреждений. На основе этих результатов разрабатывается теоретическая модель наблюдения с использованием больших данных, применимая к институциональным сферам за пределами системы уголовной юстиции. В заключение освещаются социальные последствия наблюдения с использованием больших данных для права и социального неравенства.