Осмысление сложности внедрения генеративного искусственного интеллекта в разработку программного обеспечения

В статье исследуется внедрение инструментов генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в сфере разработки программного обеспечения с акцентом на факторы, действующие на индивидуальном, технологическом и социальном уровнях. Для всестороннего понимания динамики внедрения ИИ применён конвергентный подход смешанных методов. На первом этапе проведено анкетирование 100 инженеров по разработке программного обеспечения с опорой на модель принятия технологий, теорию диффузии инноваций и социально-когнитивную теорию в качестве теоретических основ исследования. С использованием методологии Джойи разработана теоретическая модель внедрения ИИ в разработку программного обеспечения — «модель сотрудничества и адаптации человека и ИИ». Затем эта модель была проверена с помощью моделирования структурными уравнениями методом частичных наименьших квадратов на данных, полученных от 183 инженеров по разработке программного обеспечения. Результаты показывают, что на раннем этапе интеграции ИИ главным фактором его внедрения является совместимость инструментов ИИ с существующими рабочими процессами разработки, что ставит под сомнение традиционные теории принятия технологий. Влияние воспринимаемой полезности, социальных факторов и личной инновационности оказалось менее выраженным, чем ожидалось. Исследование даёт важные ориентиры для разработки будущих инструментов ИИ и предлагает основу для формирования эффективных организационных стратегий их внедрения.